colab下一些操作：python换版本的全操作

最新推荐文章于 2025-04-30 21:25:33 发布

windy贺蕾蕾

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文章标签： linux ubuntu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/peachofchangan/article/details/136374184

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本文详细介绍了如何在Linux系统中下载并安装Python3.7，包括更新包列表、设置默认版本、检查已安装版本以及安装python3.7-distutils和pip并升级它们。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.下载需要的版本

!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get install python3.7

2.切换

!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1

3.看版本

!python --version

4.安装相应版本的这个d

# 安装 python3-distutils
!sudo apt-get install python3.7-distutils

5.安装pip

!sudo apt-get install python3-pip
!python -m pip install --upgrade pip

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windy贺蕾蕾

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colab修改python版本

qq_42533927的博客

07-29

1万+

在使用出colab进行模型训练时，发现colab的python版本更新为了3.7.11，而我的代码要在python3.6下才行配置好环境，于是，开始修改python版本，并配置环境。 1、使用如下命令，将python切换为python3.6 !sudo apt install python3.6 !update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2 !update-alternatives --i

【colab】python3.6的使用（两步，切换python version并安装pip）

weixin_42815846的博客

12-29

6663

colab上的python3.6没有自带pip，用如下进行安装。此时便能成功安装tensorflow==1.15。此时用如下命令则能看到版本已经切换。输出如下，键入1则切换为3.6。1、切换python。

3 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

google colab设置python环境为python3.7

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使用时，发现项目运行不了，经过排查之后，发现是python版本的问题，之前的项目在本地测试是python版本是3.7，但是的python版本是3.10，所以需要修改python版本，下面记录一下过程。

Colab设置Python版本为3.8

swust512017的博客

04-14

4471

然后下载py38_train_iter.ipynb文件，然后在本地用notepad++打开，更改下图红框中的字段（照抄就好），更新其内核信息。最近Colab将python默认版本升级到3.9了，我使用到的某些包（如：lief==0.10.0）的python版本需要是3.8，所以我尝试降低python版本为3.8。4.我们可以看到，此时会产生找不到lief包的情况，不要慌！到此为止，python3.8的环境已经配置好了，可以开心地训练模型（炼丹）了！3.查看Python版本，并安装对应的包进行测试。

colab设置python 版本

weixin_42500195的博客

08-25

363

我整理的一些关于【Python】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/Hpqqk2在 Google Colab 中设置 Python 版本的实用指南 Google Colab 是一个基于云的 Jupyter Notebook 环境，非常适合进行数据科学和机器学习的实...

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如果你不能控制到Colab的服务器，或者通过上述方法都未能解决问题，最好的做法是创建一个新的Google Colab notebook，并在其中切换到所需的Python版本。- `print(np.__version__)`则是打印出当前安装的numpy版本，用于验证是否成功安装了指定版本的库。- `pip install --upgrade pip`命令用于升级pip至最新版本，确保能够安装所需的库。### 方法一：使用`!- `numpy==1.18.2`是一个例子，表示安装numpy的特定版本。

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google colab更改python版本

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944

上查找对应的python版本，上诉代码是3.9版本。

查看colab中pytorch版本

carlwuuu的博客

12-25

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carlwuuu@colab中查看pytorch版本快速查看colab中pytorch版本

python版本切换

u012313751的博客

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程序内查看python版本

Le_parrain的博客

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396

import sys sys.version 同样适用于colab查看

python版本更换过程

weixin_44108562的博客

06-21

2612

同时安装了官方的python和anaconda的python 此时，你会发现无论怎么样都不行，都会报错。我的做法是把官方的python卸载掉（不会有人不会卸载的趴，不会趴，不会趴），使用anaconda的python 使用conda命令 conda install python==你需要的版本号使用anaconda的图形界面 ` 右键点击绿色的勾勾，选择你要的版本点击右下角的APPLY 等它加载完毕，一路apply 然后等待它下载安装即可，中途可以会出现有python.exe的窗口跳出来，一路点

【Google Colab】使用手册、教程；使用 Google Colab 免费使用 python 服务器

一起来学深度学习鸭的博客

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时常需要跑数十个小时的来训练模型。奈何自己电脑的性能不过好，而谷歌 Colab 又没有GUI而且还限时。就在我一筹莫展的时候，突然发现了一个可以开启 Colab 桌面版的方法。下面的单元格确保您能够访问Colab上的TPU。用法和GPU一样，只是模型训练的过程中需要添加一行代码。建议先用 pip list 看当前的 torch 版本，再查找对应的 cloud-tpu-client 的版本和 torch_xla 的版本（见。但是速度好像还不如 GPU，甚至不如CPU。右键获取某个文件的链接后，可以通过。