4、守护女性安全：Nirbhaya Naari智能检测模型解析

守护女性安全：Nirbhaya Naari智能检测模型解析

在当今社会，女性面临着各种各样的暴力侵害，如嫁妆虐待、强奸、家庭暴力、强迫婚姻等。这些暴力行为不仅对女性的身体造成伤害，还会对她们的心理产生深远的影响，导致抑郁、创伤后应激障碍、饮食失调等问题。为了应对这一严峻的问题，“Nirbhaya Naari”模型应运而生，旨在检测针对女性的潜在暴力行为，确保女性的安全。

1. 背景与现状

联合国将针对女性的暴力定义为任何形式的基于性别的暴力，可能导致女性身体、性或精神上的伤害或痛苦。据世界卫生组织研究，在2000 - 2018年期间，全球平均约30%的女性遭受过伴侣的暴力。在众多针对女性的犯罪中，家庭暴力最为常见。在印度，尽管宪法赋予了男女平等的权利，但由于文盲和偏见的思维方式，大多数女性对自己的权利缺乏了解，这使得她们容易成为暴力的受害者。这些看似微小的问题可能会引发一系列严重的后果，如凶杀、自杀、意外怀孕、堕胎、妇科问题等。

2. 模型概述

“Nirbhaya Naari”模型主要围绕四个关键方面展开工作：
- 识别针对女性的暴力/犯罪情况 ：通过音频和视频检测暴力场景。
- 音视频转换 ：将视频中的音频提取出来进行分析。
- 检测言语骚扰或言语求助 ：识别视频中是否存在求助的呼喊声。
- 故事总结和求助手势检测 ：对用户分享的故事进行分类总结，同时检测视频帧中的求助手势。

该模型的新颖之处在于采用启发式方法，不仅考虑暴力的存在与否，还综合考虑