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今
日
鸡
汤
孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪。
大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个pandas数据处理的问题。问题如下：
请教个问题，df['区划编码'] = df['区划编码'].replace(f"420113000000", "'420113000000")这串代码在写结果保存后还是科学记数法？
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导，如下所示：保存在excel的格式是怎样的？
【黑科技·鼓包】：解决了。天弓ai教我代码。
在Python中，使用Pandas库处理DataFrame时，如果'420113000000'是一个字符串，您需要确保在替换时它被正确地识别为字符串。在您提供的代码片段中，您已经正确地使用了引号来确保'420113000000'被视为字符串，而不仅仅是数字。但是，如果替换后的'420113000000'仍然以科学记数法显示，可能是因为Pandas认为这个列是数值类型，并且数值非常大，所以使用科学记数法来表示。
要解决这个问题，您可以将这一列的数据类型显式地转换为字符串类型。以下是如何进行转换的代码示例：
df['区划编码'] = df['区划编码'].astype(str).replace('420113000000', "'420113000000'")这里，astype(str)将'420113000000'这一列中的所有值转换为字符串类型，然后再执行替换操作。这样，替换后的值应该会以普通字符串的形式显示，而不会以科学记数法显示。
另外，注意在替换时不需要在替换值前加引号，因为您已经将整个列转换为字符串类型了。替换值应该是'420113000000'而不是"'420113000000'"。如果替换值本身就是一个字符串，并且您希望在字符串中包含引号，那么您需要使用两个单引号来表示一个单引号，例如：
df['区划编码'] = df['区划编码'].replace('420113000000', "O'420113000000")在这个例子中，替换值是O'420113000000，其中O'是文本的一部分，而420113000000前的单引号是字符串的一部分。
顺利地解决了自己的问题。
如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【黑科技·鼓包】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
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