如果Python正则表达式想匹配换行，同时忽略大小写，怎么破？

最新推荐文章于 2024-07-27 20:30:48 发布
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文章标签： python 正则表达式 开发语言
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今

日

鸡

汤

清晨入古寺，初日照高林。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python正则表达式处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

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二、实现过程

正则表达式后面的尾巴确实有好几种写法，网上一查就能查得到，常用的re.S、re.I能记住就行，其他的用的时候，查查就知道了。这里【甯同学】和【瑜亮老师】给了思路，但是跑出来的结果竟然不一样，确实奇怪，不过起码还是有预期的结果能出来，就是好事。

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顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【瑜亮老师】、【甯同学】给出的思路和代码解析，感谢【此类生物】、【eric】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

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小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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随便说一两句吧~~

常用正则表达式(?i)忽略字母的大小写！
iwanttoknow7的专栏
07-29 6万+
1。^/d+$　　//匹配非负整数（正整数 + 0） 2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匹配正整数 3。^((-/d+)|(0+))$　　//匹配非正整数（负整数 + 0） 4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匹配负整数 5。^-?/d+$　　　　//匹配整数 6。^/d+(/./d+)?$　　//匹配非负浮点数（正浮点数 + 0） 7。^(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9]
python正则表达式 16进制数字_Python正则表达式，看完这篇文章就够了！
weixin_35057726的博客
02-21 2698
玩转正则表达式本文中介绍的是主要是 3 个知识点：正则表达式的相关知识Python的中 re 模块，主要是用来处理正则表达式一个利用 re 模块通过正则表达式来进行网页数据的爬取和存储使用的系统 Python 版本和其他环境分别如下：npython 3.7.5MacOSjupyter notebookre # re 模块requests 2.23.0 # 发送请求1、正则表达式1.1 正则表达式...
Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法
12-25
想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则： (.*) 结果运行之后才发现，无法获得换行之后的文本。于是查了一下手册，才发现正则表达式中，“.”(点符号)匹配的是除了换行符“\n”以外的所有字符。 以下为正确的正则表达式匹配规则： ([\s\S]*) 同时，也可以用 “([\d\D]*)”、“([\w\W]*)” 来表示。 Web技术之家_www.waweb.cn 在文本文件里, 这个表达式可以匹配所有的英文 /[ -~]/ 您可能感兴趣的文章:比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)Python中正则表达式的详细教程
正则匹配忽略大小写
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zhangxiaoyang0的专栏
10-30 4万+
// 第一种：直接用正则，(?!)表示整体忽略大小写，如果单个，则可以写成^d(?!)oc表示oc忽略大小写，^d((?!)o)c表示只有o忽略大小写 String regex1 = "^(?i)doc$"; // 第二种，采用Patter编译忽略大小写 String regex = "^doc$"; String s = "DoC"; System.out.println(s.matches(...
正则表达式匹配忽略大小写
zhy1379的博客
05-10 8055
正则表达式匹配时有两种忽略大小写的方式： (?i) 之后的字符在匹配时忽略大小写 Patter.compile() 时，指定忽略大小写模式 1、(?i) 之后的字符在匹配时忽略大小写。 比如： System.out.println(Pattern.compile("(?i)abc").matcher("ABC").matches()); // true System.out.println(Pattern.compile("a(?i)bc").matcher("ABC")
python 正则 忽略大小写
lanfei2的博客
12-06 1万+
pattern=re.compile('正则表达式'，re.IGNORECASE) 其中，re.IGNORECASE是compile的flag参数。默认是识别正则中字母的大小写。 注意IGNORECASE必须是大写，小写无效。 加上该参数之后，可以找出正则中的字母的大写和小写情况。 如： str='abd77e,AbD99E' pattern=re.compile('aBD.+E') ...
Re - 正则表达式（附带大量python实例）
SoyMilk的博客
05-13 1948
正则表达式（Regular Expressions，简称 Regex）是一种用来描述文本模式的工具，它通过一系列字符和特殊字符组合成的表达式，用于在文本中进行模式匹配和搜索。这些模式可以用来检索、替换、分割字符串，以及验证输入的格式是否符合要求。python中，使用正则表达式通常涉及到 re模块。这个模块提供了一组功能，用于处理正则表达式。
Python的正则表达式
2302_80097039的博客
07-27 1008
学完Python的基础语法还远远不够，还需要学习一些进阶用法，Python的正则表达式就是其一，什么是正则表达式呢，就我理解，就是用来检索一些需要的信息，比如说从一段文本中找出其中全部的数字或者字母，或者再加一些限定范围都是可以的，学习这个可以帮助我们从大量的文本信息中快速找到我们需要的信息。python中re模块提供了正则表达式的功能下面来介绍几个常用的方法。
Python正则表达式
m0_64460287的博客
12-29 798
正则表达式简介 概念 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这 些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一 种过滤逻辑（可以用来做检索，截取或者替换操作）。 正则表述式用于搜索、替换和解析字符串。正则表达式遵循一定的语法规则，使用非常 灵活，功能强大。使用正则表达式编写一些逻辑验证非常方便，例如电子邮件地址格式的验证。 正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符）操作的一种逻辑...
Python 正则表达式详解（建议收藏！）
m0_67402341的博客
07-30 1550
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配字符串。...
你知道python正则表达式如何跨行匹配吗？
Python栈_基的博客
01-15 2019
正则表达式在文本匹配、模式匹配、数据清洗、表单验证、日志分析等场景下有着广泛的应用，不管你是开发人员、测试人员，或者其他任何行业从业者，只要你有处理文档的需求，掌握一点正则表达式可能会让你的工作效率大大提升。
python正则表达式忽略大小写_RegexOptions.IgnoreCase正则表达式替换,忽略大小写
weixin_39623350的博客
12-21 1018
RegexOptions.IgnoreCase正则表达式替换,忽略大小写////////////////////////////string inputstr = "@{AbcD},@{bbbb},@{ABcd}";string pmType = "@";string regTxt = (pmType + "\\s*\\{\\s*" + "abcd" + "\\s*\\}").Replace("(...
js正则进行忽略大小写匹配
xiaoxiaofly的博客
08-06 2万+
var word = /abc/i console.log(word.test('ABC')) // 结果为true  
Python:正则表达式匹配任意字符（包括换行符）的写法
weixin_33720452的博客
10-29 719
想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则： (.*) 结果运行之后才发现，无法获得换行之后的文本。于是查了一下手册，才发现正则表达式中，“.”(点符号)匹配的是除了换行符“\n”以外的所有字符。以下为正确的正则表达式匹配规则： ([\s\S]*) 同时，也可以用 “([\d\D]*)”、“([\w\W]*)” 来表示。 Web技术之家_www.waweb.cn在文本文件里, 这...
Python学习笔记（56）~正则基础：re.I 忽略大小写
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
08-12 3446
I 忽略大小写 Demo #!/usr/bin/python3 import re s = 'That' pat = r't' r = re.findall(pat,s,re.I) print(r) 运行结果
Python正则忽略大小写（两种解决方案介绍）
lezhuximing的博客
02-21 1万+
方法一： 利用包re中的函数来进行大小写忽略，示例如下： re.compile(pattern，re.IGNORECASE) re.search(pattern, mystring, re.IGNORECASE) 其中，re.IGNORECASE是compile的flag参数。默认是识别正则中字母的大小写。 注意：IGNORECASE必须是大写，小写无效。 加上该参数之后，可以找出正则中的字母的大写和小写情况。 方法二： 利用正则表达式来进行大小写忽略，示例如下： re.search(r'
java正则表达式的忽略大小写
weixin_30507481的博客
04-21 1033
(?i)abc 表示abc都忽略大小写 a(?i)bc 表示bc忽略大小写 a((?i)b)c 表示只有b忽略大小写 转载于:https://www.cnblogs.com/qiumingcheng/p/10746035.html
python爬网页使用正则表达式遇到源码中标签换行的情况
viisa的博客
02-24 887
当我们使用正则表达式的 findall 函数时，大部分情况如下： 就可以直接使用正则表达式提取目标内容： 如我们需要提取年份： urls_year= re.findall('<nobr>（.*?）-.*?-.*? .*?:.*?:.*?</nobr>', html) （其中，html 存储的是爬取的某页的所有源码） 即：将“html“这一页中所有标签的内容提取出来并将年份信息保存到 urls_year 中。 那么问题是，这种情况该怎么处理呢？ urls_year= re.find
js 正则表达式 - 忽略英文大小写
Komorebi的博客
03-15 889
正则表达式忽略大小写
python 正则表达式findal匹配字符串
最新发布
04-03
### Python `re.findall` 方法详解 #### 参数说明 `re.findall(pattern, string, flags=0)` 是 Python 中用于查找字符串中所有匹配指定正则表达式的子串的方法。其返回值是一个列表，其中包含了所有匹配的结果。 - **pattern**: 表示要匹配的正则表达式模式。 - **string**: 被搜索的目标字符串。 - **flags**: 可选参数，用于控制匹配行为。常见的标志有： - `re.IGNORECASE`: 忽略大小写。 - `re.MULTILINE`: 多行模式，在每行开头应用 `^` 和结尾 `$`。 - `re.DOTALL`: 让 `.` 特殊字符匹配包括换行在内的任意字符。 #### 示例代码 以下是几个具体的使用案例： ```python import re # 基本用法：查找所有包含特定单词的部分 text = "Python is fun and pythonic" result = re.findall(r"python", text, re.IGNORECASE) print(result) # 输出 ['Python', 'python'] [^3] # 查找 URL 地址中的重复部分 url = "https://docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html" matches = re.findall(r"docs", url) print(matches) # 输出 ['docs'] [^2] # 使用字符集进行匹配 sample_text = "The numbers are: 123456, 234567, 345678." numbers = re.findall(r"[0-9]+", sample_text) print(numbers) # 输出 ['123456', '234567', '345678'] ``` #### 返回结果分析 当调用 `re.findall()` 时，如果正则表达式中有分组括号，则会仅返回捕获到的内容；如果没有分组，则整个匹配会被作为结果的一部分。 ```python # 不含分组的情况 email_dict = {'123456': '163', '234567': '163', '345678': '163'} keys = list(email_dict.keys()) matched_keys = re.findall(r"\d+", str(keys)) print(matched_keys) # 输出 ['123456', '234567', '345678'] [^5] # 含分组的情况 complex_pattern = r"(?P<first>\w)(?P<last>\w)" sentence = "hello world" group_results = re.findall(complex_pattern, sentence) print(group_results) # 输出 [('h', 'o'), ('w', 'd')] ``` 上述例子展示了如何通过不同的正则表达式来提取目标数据，并且强调了分组对于最终结果的影响。 #### 注意事项 在实际开发过程中需要注意一些常见陷阱，比如未处理空白行可能导致异常等问题[^4]。因此建议先清理输入数据再执行正则操作。 ---
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