Excel分类汇总

本文介绍如何使用Excel进行分类汇总操作,包括先按型号排序再进行汇总的方法,并提供了具体的操作步骤和注意事项。
 
先按“型号”排序(后面汇总时以此列分类),结果如上图,然后选择此两列(“型号”为分类列、“件数”为汇总列),如图:
选择菜单“分类汇总”:
弹出对话框:
设置好后点击“确定”,请看结果:
(图一)
(图二)
 
注意:
1、操作分类汇总之前必须先排序;
2、分类汇总时被选择的数据中第一行实际不参与汇总,也就是说Excel把第一行当作标题
### Excel分类汇总的功能及用法 #### 功能概述 分类汇总Excel 提供的一种功能,用于对数据列表按特定字段分组并计算每组的合计或其他统计数据。通过此功能可以快速生成报表,简化数据分析过程[^1]。 #### 创建分类汇总的操作步骤 在 Excel 表格中执行分类汇总操作通常涉及以下几个方面: 1. **准备数据** 数据应具有清晰的结构化布局,即每一列代表一个字段(属性),而每一行表示一条记录。确保数据无空白行或列,并且首行为标题行[^3]。 2. **选择数据区域** 需要先选中整个数据范围内的任意单元格作为起点来应用分类汇总命令。 3. **启动分类汇总向导** - 对于较旧版本如 Excel 2003 ,可以通过菜单路径 `数据 -> 分类汇总` 来打开对话框。 - 而对于现代版次比如 Excel 2007 或更高版本,则可以在 “数据” 选项卡下的 “分级显示” 组找到按钮点击进入设置界面。 4. **配置参数** 在弹出窗口里指定以下要素: - **分类字段**: 定义依据哪个列来进行分区处理; - **汇总方式**: 常见的选择有求和、计数、平均值等运算逻辑; - **目标数值所在列**: 明确哪些具体的数据项会被纳入到最终的结果展示之中。 5. **确认与调整视图** 应用之后会自动生成带有折叠/展开控件的新层次结构视图形式呈现出来的结果集;如果需要进一步细化分析还可以继续添加更多层嵌套式的子级汇总项目[^2]。 #### 示例代码演示 以下是基于 Python 的 pandas 库实现简单模拟 excel 分类汇总效果的一个例子: ```python import pandas as pd # 构建样本 DataFrame data = { '部门': ['销售', '技术', '财务', '销售', '技术'], '员工姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '周七'], '销售额(万元)': [10, 20, 15, 30, 25], } df = pd.DataFrame(data) # 执行分类汇总 (按照'部门'进行分组并对'销售额(万元)'求和) grouped_df = df.groupby('部门')['销售额(万元)'].sum().reset_index() print(grouped_df) ``` 运行上述脚本将会得到如下输出: ``` 部门 销售额(万元) 0 技术 45 1 销售 40 2 财务 15 ``` #### 注意事项 当尝试构建多级别或者复杂类型的嵌套分类汇总时,请务必注意原始资料的一致性和准确性,因为任何错误都可能导致后续统计失真甚至失败。
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