Redis抓包分析案例一则

问题描述

业务背景: 有一台由多个Docker容器组成的仿真设备环境,1个Docker部署Redis服务端,剩余每个Docker都作为Redis客户端,用于模拟一块单板。

问题: 仿真设备启动中,概率出现Redis的某个字符串键被不符合预期地改写成空串,导致客户端Docker从Redis获取的数据有问题。需要定位是哪个Docker上的哪个进程改写了Redis数据库。

定位思路

  • 先尝试排查客户端代码。但此案例中涉及业务代码过多(200w+行代码),且Redis客户端的形式也很多(有goredis, redis-py, hiredis, redis-cli等)。看来肉眼扫描代码的笨方法不靠谱,而且这种寄希望于碰运气蒙混过关的思考方式实在不像是一个程序员。

那么既然排查客户端有困难,能不能换个角度思考,比如说从服务端入手?以下给出第二种思路:

  • 通过在服务端抓包,得到所有对这个字符串键做set操作的报文,再根据报文中的IP和端口号得到进程ID。听起来可行,下面举一个简化的案例介绍具体的操作方法。

具体方法

利用tcpdump,在Redis服务端后台抓取对这个字符串键做set操作的报文,再根据报文中的IP和端口号确认进程即可。

如下图所示,使用命令tcpdump -i any port 6379 | grep set | grep [key] ,得到客户端IP是localhost,端口号是44880。

在这里插入图片描述

再根据报文中的IP和端口号确认进程号,可以用netstat, ss, lsof等实现。以下仅给出netstat方式,命令:netstat -anltp | grep 端口号,得到进程ID为6748,如下图所示:
在这里插入图片描述

思考:

如果我只需要抓取将某个特定字符串键(比如"hello")写成某个特定值(比如写成空串)的报文,怎么做?

除了grep,下面再给出一种方法,利用tcpdump的根据报文特征过滤的技巧:

1、使用tcpdump的-X选项查看报文详细内容,重点看Redis请求在TCP报文中是如何存储的:
在这里插入图片描述

可以看出, set hello "world"命令在报文中存储的协议内容如下:

*3 $3 set $5 hello $5 world

协议内容的解析参考Redis协议规范(RESP) , 以下只做简单的解释:

  • *3 表示数组长度为3, 数组元素依次为 [“set” “hello” “world”]
  • $3 表示字符串 “set” 的长度
  • 第一个 $5 表示字符串 “hello” 的长度。
  • 第二个 $5 表示字符串 “world” 的长度。

2、再根据TCP报文内容的特征过滤。此案例中,筛选条件可以是同时匹配 “set” “hello” “$0”(0匹配键值的长度,用来匹配空串),可以使用命令tcpdump -i any port 6379 -X and 'ip[60:2] == 0x7365' and 'ip[69:4] == 0x68656c6c' and 'ip[76:2] == 0x2430' 抓取所有将字符串键"hello"写为空串的报文,参考下图:
在这里插入图片描述

参考资料

【1】Redis协议规范(RESP)

【2】网络基本功(十八):细说tcpdump的妙用(下)

### 可视化展示Redis RESP协议交互的工具 对于希望直观理解Redis RESP协议如何工作以及其在网络中的表现形式,存在一些特定工具可以辅助这一过程。虽然直接针对RESP协议设计的可视化工具较少见,但可以通过组合某些现有技术来实现所需功能。 #### 使用`Wireshark`进行网络流量捕获与分析 Wireshark是一款广泛使用的开源网络协议分析器,能够解码多种应用层协议的数据包,包括自定义配置后的Redis协议。通过安装专门的Lua脚本或利用内置插件,Wireshark可识别并解析基于TCP连接上传输的RESP消息格式[^1]。 为了使Wireshark正确显示Redis命令及其参数: - 需要在启动抓包前设置过滤条件为`tcp port 6379`(默认情况下Redis监听该端口) - 下载适用于最新版Redis的Dissector脚本,并按照官方文档说明加载到程序环境中 这样做的好处是可以实时观察客户端和服务端之间的每一次请求/应答交换细节,帮助开发者深入了解实际运行环境下的协议行为模式。 #### 利用Python编写简易模拟器 如果更倾向于编程方式,则可以考虑开发一个小型的应用程序来仿真整个流程。借助于像`redis-py`这样的库,可以在本地创建虚拟化的Client实例并向真实的Server发出指令;与此同时记录下所有的输入输出日志以便后续审查。 下面给出一段简单的代码片段作为示例: ```python import redis client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) def log_command(command): print(f">>> {command}") response = client.execute_command('SET mykey "Hello"') log_command(response.decode()) print(f"<<< {response}") response = client.get('mykey') log_command(f'GET mykey -> "{response.decode()}"') ``` 这段脚本不仅实现了基本的功能测试,还提供了清晰的日志输出机制,使得每一步操作都变得透明可见。当然这只是一个起点,在此基础上还可以加入图形界面组件进一步增强用户体验。 #### 探索第三方平台提供的在线调试沙箱 部分云服务商提供带有预装软件栈的容器镜像资源供用户免费试用,其中不乏已经集成了完整Redis部署方案的产品。这些平台上往往配备有现成的Web控制台允许远程接入目标数据库集群,从而简化了实验准备工作量的同时也为学习者带来了极大的便利性。 综上所述,尽管目前市面上缺乏专精于此领域的成品解决方案,但是凭借上述几种途径仍然可以获得满意的观测效果。
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