[新闻]Mustang更名JDK6,JDK7项目启动

最新推荐文章于 2024-09-10 19:23:22 发布
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#jdk #公告 #sun #api

本次更新宣布了Mustang项目的更名及JDK7项目的正式启动。Mustang项目主页已迁移至新的网址，同时提供了JDK6的API文档链接及官方消息来源。
pcfirebird
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Mustang更名JDK6,JDK7项目启动
itisedu的专栏
08-17 1015
 来自sun的Ray Gans 发布了这一次的更名公告.他提到: 我们必须打扰一些老朋友了. 管理层说现在是时候使用新的一个名称系统来对我们的产品进行命名了. Mustang 将会更名为JDK6, 这个并没有超出我们太多的意外. 同时, JDK 7项目也在今天启动, mustang 项目的主页地址已经转移到:https://jdk6.dev.java.net,而JDK7项目的主页地址是:https
2. 编程语言-JAVA-JDK
princemilo的博客
07-25 1186
JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包。主要用于应用程序、移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。
一文彻底搞懂令人烦乱的Java和JDK的版本
weixin_63783941的博客
09-10 1万+
Java简单介绍，java对应的jdk版本、每代JDK的重要特性
Java--Java版本和JDK版本
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MinggeQingchun的博客
10-01 8万+
对于Java初学者，经常会听到同事，或看到网上Java版本和JDK版本不一的叫法，不明白这两者到底什么关系？其实博主当年初学Java时也有这样的困惑，今天我们就来好好探讨一下，如有不对之处，请加以指正，不喜勿喷，谢谢！ Java版本叫法：Java6、Java8、Java11、Java13 (当前最新版本Java17) 等这一类 “Java X” 的Java版本名称 同时又会听到，看到 JDK版本叫法：JDK1.6、JDK1.8等这种“J...
jdk各个版本及其代号
一叶之秋的博客
11-15 8500
jdk各个版本及其代号 表格如下： 版本号 名称 中文名 发布日期 JDK 1.1.4 Sparkler 宝石 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin 南瓜 1997-12-13 JDK 1.1.6 Abigail 阿比盖尔–女子名 1998-04-24 JDK 1.1.7 Brutus 布鲁图–古罗马政治家和将军 1998-09-28 JDK 1.1.8 Chelsea 切尔西–城市名 1999-04-08 J2SE 1.2 Playground 运动
1 JDK发展历史及各版本特性总结
ChenTianyu的博客
07-15 1225
文章目录JDK发展历史及各版本特性总结Java技术体系、JDK、JREJDK发展历史和各版本特性OakJava1.0JDK1.0JDK1.1JDK1.2JDK1.3JDK1.4JDK5JDK6JDK7JDK7JDK8参考 JDK发展历史及各版本特性总结 Java技术体系、JDK、JRE Java技术体系 广义上，Clojure、JRuby、Groovy等运行在Java虚拟机上的语言及相关程序都属于Java技术体系的一员。 狭义上，Sun官方定义的Java技术体系包括： Java程序设计语言 各中硬件平台上
Java001 了解JRE、JDK以及JDK版本
Dylaniou的博客
10-29 2013
注：内容收集自网络 JRE 百度知道 https://baike.baidu.com/item/JRE/2902404?fr=aladdin JRE(Java Runtime Environment)即Java运行环境，是运行Java程序时必须具备的，是面向Java程序使用用户的。是Sun的产品。运行JAVA程序所必须的环境的集合，包含JVM标准实现及Java核心类库。注意由于Micros...
JDK各个版本发布时间和版本名称
小小默：进无止境
12-26 3万+
版本 名称 发行日期 JDK 1.0 Oak(橡树) 1996-01-23 JDK 1.1 1997-02-19 JDK 1.1.4 Sparkler（宝石） 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin（南瓜） 1997-12-13 JDK 1.1.6 Abigail（阿比盖尔–女子名） 1998-04-24 JDK 1.1.7 Brutus（布...
01-初始Java-JDK下载和安装配置
qq_41067077的博客
02-26 2770
该项目需要设计一种小型的计算机语言，主要用于有线电视转换盒这类的消费设备。中，会根据不同的算法，对不同的内存区域内标记为垃圾的空间，进行回收释放。在这个过程中，是不需要编程人员干预的，它自己会主动的完成。直接编译成计算机可以运行的代码，这样接下来再调用这个热点代码的时候，就可以直接使用编译好的代码让计算机直接运行，可以提高运行效率。思考：程序运行的入口，是可以随便写么，也就是随便写一个方法，官网中，注册账号并登录，然后到相应的页面中，即可下载。中最核心的一个东西，它在计算机的内存中，虚拟并提供了。
java SE8 和 jdk1.8的关系 java版本号
wangprince2017
09-28 4161
java SE8 和 jdk1.8的关系 java版本号 JDK版本与发行时间 版本 名称 发行日期 JDK 1.0 Oak(橡树) 1996-01-23 JDK 1.1 none（无） 1997-02-19 JDK 1.1.4 Sparkler（宝石） 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin（南瓜） 1997-12-13 JDK 1.1.6 Abigail（阿比盖尔–女子名） 1998-0
SDK、JDK、JRE的区别
杨春建的博客
02-16 8327
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hx_uestc/article/details/7220625 一、JDK与jre 简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。 JDK就是Java Development Kit JRE是Ja
（一）Java语言、Ubuntu、HelloWorld
程序媛乐园
07-26 603
day1 今日目标 了解Java语言背景历史； 掌握jdk安装方式（Ubuntu）； 掌握Java的HelloWorld案例； 掌握Java中的注释、关键字； 掌握Java中的变量，常量，数据类型，标识符。 Java语言发展史 詹姆斯·高斯林（James Gosling）1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位，1983年获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，毕业后到IBM工...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
11-30
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华中科技大学可靠数据传输协议设计项目_基于TCPIP协议栈的可靠数据传输服务实现采用滑动窗口机制序列号确认超时重传和流量控制算法确保数据在不可靠网络环境中无丢失无重复.zip
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点利用深度Q网络（DQN）等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化，旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现，构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型，通过强化学习智能体动态决策能量分配策略，实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标，并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域，具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理；②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法；③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑，同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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