AI赋能低代码平台可行性研究报告
摘要
随着人工智能(AI)技术的飞速发展和低代码平台的日益普及,AI赋能低代码平台已成为软件开发领域的一个热门话题。AI赋能低代码平台能够自动化完成更复杂的开发任务 1,例如智能代码补全和代码质量检测,并提供更智能化的功能,例如自然语言处理和预测分析。本报告深入探讨了AI赋能低代码平台的可行性,分析了其技术框架、应用场景、优势和挑战,并提出了详细的落地方案,旨在为企业数字化转型提供参考和指导。
1. 引言
低代码平台作为一种新型的软件开发工具,通过可视化界面、拖拽式组件和预置模板等功能,降低了应用开发的技术门槛,使得非专业开发人员也能参与到应用构建中,加速了应用程序的开发和部署,并降低了开发成本。AI技术的引入,则为低代码平台注入了新的活力,使其能够自动化完成更复杂的开发任务,并提供更智能化的功能。AI赋能低代码平台的出现,将进一步加速企业数字化转型进程,为企业带来效率提升、成本降低和创新加速等多重效益。AI 赋能的低代码平台使各种规模的企业都能创建复杂的应用程序,而无需大量的编码专业知识。
低代码/无代码平台有助于鼓励企业各个层面的创新。这些解决方案可以通过跨部门重新分配开发工具和方法并减轻 IT 负担来消除孤岛。Gartner 预测该领域将出现爆炸性增长。到 2026 年,大约 80% 的低代码工具用户群将存在于专门的 IT 部门外。
AI 和低代码开发的增长也引发了一个问题:AI 将如何改变软件工程师的角色,或者他们必须做什么才能保持相关性?AI 正在改变软件开发,使其更快、更高效、更智能。人工智能驱动的代码助手(例如生成式 AI 模型)通过建议上下文感知代码片段、自动错误检测甚至生成整个代码结构来简化编码。
2. 背景:低代码开发
低代码开发是一种软件开发方法,它尽量减少手动编码,并使用图形用户界面和拖放功能来简化应用程序的构建。低代码平台旨在简化开发流程,使其更易于更广泛的用户访问,包括那些没有丰富编码经验的用户。低代码平台的主要目标是加速应用程序开发、降低成本并授权业务用户参与数字解决方案的创建。
低代码开发是一个快速发展的行业,正在改变企业开发、定制和部署软件解决方案的方式。以下是一些我们可以预期在未来几年看到的趋势:
- 人人皆可使用低代码(又称公民开发):低代码平台正变得更容易访问和用户友好,使任何人都能够在没有编码技能的情况下创建应用程序。虽然预计业务用户不会承担全部开发责任,但他们将在进行快速和个性化调整方面拥有更多控制权。
- 一切皆可使用低代码(模板化解决方案):低代码平台正在扩展其范围和功能,允许开发人员为各种领域和目的创建应用程序。无论是 Web、移动、桌面、云、物联网还是区块链,低代码平台都可以支持不同类型的应用程序和集成。平台还允许共享模板化解决方案,进一步改进市场可以访问的多样性。
- 卓越的低代码:低代码平台正在提高其质量和性能(更少的错误和更高效的代码生成),确保它们创建的应用程序可靠、安全、可扩展和可维护(更低的云服务成本)。此外,低代码开发平台带有安全框架,以降低网络安全风险。
- 用于迭代转换的低代码:低代码平台帮助企业数字化和自动化其工作流程、改善客户体验、提高生产力和效率,并降低成本和风险。企业可以采用分阶段的方法,并以最少的改造逐步转变其业务流程、模型和战略。
- 用于创新的低代码:低代码平台正在整合人工智能、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等先进技术,以增强其创建的应用程序的功能和智能。例如,生成式 AI 可以提供使用自然语言检索企业范围的报告和数据的能力。
3. AI赋能低代码平台的技术可行性
3.1 AI赋能低代码平台的技术框架
AI赋能低代码平台的核心在于将AI技术与低代码开发平台的功能模块深度融合,形成一个有机整体。其技术框架主要包括以下几个方面:
- AI引擎: AI引擎是AI赋能低代码平台的核心,负责提供各种AI能力,例如自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、计算机视觉(