Vue.js指令的使用

Vue.js中使用v-html指令渲染HTML代码 但是,如果你绑定的是不受信任的内容,请确保在插入HTML之前进行适当的验证和转义,以确保应用的安全性。在Vue中,可以使用v-html指令来渲染包含HTML代码的字符串。在上面的示例中,我们定义了一个Vue实例,并将其绑定到id为"app"的元素上。在Vue的data选项中,我们定义了一个名为htmlCode的变量,它包含了一个包裹在。要使用v-html指令,首先需要在Vue实例中定义一个包含HTML代码的字符串变量。然后,将这个变量绑定到需要渲染HTML的元素上,使用v-html指令。 阅读详情


更多关于Vue.js的系列文章请点击:Vue.js开发实践(0)-目录页


一、Vue指令

指令 (Directives) 是带有v-前缀的特殊特性。在Vue.js中,指令的作用是代替一段JS表达式,帮助开发者快速地完成简单的Dom操作。

1.1、v-if\else\else if

v-if是一个根据条件进行渲染的组件,使用方法如下:

 <div id="vue3" >
    	<div v-if='look == 1' v-html="message"></div>
 </div>
new Vue({
	el: '#vue3',
	data: {
		message: '<h1>Hello World!</h1>',
		look: 1
	}
})

还可以用 v-else 添加一个“else 块”:

<h1 v-if="ok">Yes</h1>
<h1 v-else>No</h1>

v-else-if,顾名思义,充当 v-if 的“else-if 块”,可以连续使用:

<div v-if="type === 'A'">
  A
</div>
<div v-else-if="type === 'B'">
  B
</div>
<div v-else-if="type === 'C'">
  C
</div>
<div v-else>
  Not A/B/C
</div>
1.2、v-for

基于源数据多次渲染元素或模板块。此指令之值,必须使用特定语法 alias in expression ,为当前遍历的元素提供别名:

<div v-for="item in items">
  {{ item.text }}
</div>

另外也可以为数组索引指定别名 (或者用于对象的键):

<div v-for="(item, index) in items"></div>
<div v-for="(val, key) in object"></div>
<div v-for="(val, key, index) in object"></div>
<div id="vue9">
		<ol v-for='(person,index) in personList'>
			<li>{{index}}:{{person.name}}:{{person.age}}</li> 
		</ol>
    </div>
new Vue({
	el: '#vue9',
	data: {
		personList: [
			{name: 'arong',age: 12},
			{name: 'lisa',age: 12},
			{name: 'lucy',age: 12}
		]
	}
})

在这里插入图片描述

1.3、v-on

绑定事件监听器,事件类型由参数指定。表达式可以是一个方法的名字或一个内联语句,如果没有修饰符也可以省略。

<div id="vue10">
		<button v-on:click='func(123)'>提交</button>
</div>

new Vue({
	el: '#vue10',
	methods: {
		func: function(text){
			alert(text);
		}
	}
})

详细的使用:

<!-- 方法处理器 -->
<button v-on:click="doThis"></button>

<!-- 内联语句 -->
<button v-on:click="doThat('hello', $event)"></button>

<!-- 缩写 -->
<button @click="doThis"></button>

<!-- 停止冒泡 -->
<button @click.stop="doThis"></button>

<!-- 阻止默认行为 -->
<button @click.prevent="doThis"></button>

<!-- 阻止默认行为,没有表达式 -->
<form @submit.prevent></form>

<!--  串联修饰符 -->
<button @click.stop.prevent="doThis"></button>

<!-- 键修饰符,键别名 -->
<input @keyup.enter="onEnter">

<!-- 键修饰符,键代码 -->
<input @keyup.13="onEnter">

<!-- 点击回调只会触发一次 -->
<button v-on:click.once="doThis"></button>

<!-- 对象语法 (2.4.0+) -->
<button v-on="{ mousedown: doThis, mouseup: doThat }"></button>
1.4、v-model

你可以用 v-model 指令在表单 、 及 元素上创建双向数据绑定。

<div id="vue11">
		<input type="text" name="t1" v-model='message1'>
		<h1>输入的字符串为:{{message1}}</h1>
	</div>

new Vue({
	el: '#vue11',
	data: {
		message1: ''
	}
})

在这里插入图片描述

C# WPF上位机开发(利用tcp/ip网络访问plc) 【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 c# wpf如果是用来开发非标上位机的,那么和plc的通信肯定是少不了的。而且,大部分plc都支持modbus协议,所以这个时候如果有一个库可以帮助我们和plc设备进行modbus通信,那就非常方便的。目前NuGet下关于modbus的函数库还是有一些的,比如EasyModbus。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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