查询Oracle数据库中各对象占用空间情况

最新推荐文章于 2024-07-30 17:57:48 发布
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分类专栏： Oracle
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查询Oracle数据库中各对象占用空间情况：

select A.Segment_Name,Sum(A.bytes)/1024/1024 from user_extents A
where A.tablespace_name = 'RAS'
group by A.segment_name
order by Sum(A.bytes)/1024/1024 desc

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Oracle数据库巡检报告
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Oracle（三）表空间和数据库对象
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查询当前数据库对象大小
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oracle用户对象占用大小查询
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1、表占用空间 [code="java"] select segment_name, sum(bytes)/1024/1024 Mb from user_segments where segment_type='TABLE' group by segment_name; [/code] 2、索引占用空间 [code="java"] select segment_name ,sum(by...
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最近维护的项目遇到了oracle的性能的问题，需要查询一下oracle数据库表空间的大小以及每个表所占空间的大小，在网上搜索了一些查询语句，在此记录一下： 1、查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小，直接执行语句就可以了： select tablespace_name, sum(bytes)/1024/1024 from dba_data_files group by tab
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### Oracle 数据库中确定占用最大磁盘空间对象的方法 在Oracle数据库环境中，为了有效地管理存储资源并优化性能，识别哪些对象占用了最多的磁盘空间是非常重要的。这不仅有助于理解当前的数据分布情况，还能辅助做出合理的维护决策。 #### 使用 `DBA_SEGMENTS` 视图来定位大型对象 对于想要找出具体哪个表或者索引占据了过多的空间，可以利用系统自带的视图 `DBA_SEGMENTS` 来获取这些信息。此视图包含了有关所有模式对象（如表、索引等）所使用的段(segment)的信息[^1]。 ```sql SELECT owner, segment_name, segment_type, SUM(bytes)/1024/1024 AS mb_used FROM dba_segments GROUP BY owner,segment_name,segment_type ORDER BY mb_used DESC; ``` 上述SQL语句会返回按大小降序排列的结果集，其中每一行代表了一个特定用户的某个对象及其类型，并显示该对象已使用的兆字节数量。 #### 查找单个表内的大记录 如果怀疑某些特别大的记录可能是造成高存储需求的原因之一，则可以通过分析分区(partitioned table)或非分区(non-partitioned table)表内部的具体行(row)，进一步缩小范围： 针对非分区表: ```sql SELECT t.table_name, (t.num_rows*t.avg_row_len)/(1024*1024) as estimated_size_mb FROM all_tables t WHERE t.owner NOT IN ('SYS','SYSTEM') AND (t.num_rows*t.avg_row_len)/(1024*1024)>5 -- 只考虑超过一定阈值的情况 ORDER BY estimated_size_mb DESC; ``` 这段脚本计算了除开核心系统外其他用户拥有的每张表预估所需的空间大小，并按照估计值从大到小排序展示给定条件下的前几条结果。 而对于那些被划分为多个部分的大规模表格来说，还可以专门查看各个分区内是否存在异常庞大的子集合。 #### 处理临时表空间过载问题 当遇到类似于 ORA-19804 错误提示时，表明临时表空间已经达到了其设定的最大限额而无法继续扩展。此时除了增加额外的空间配额之外，还应该审视是否有不必要的长时间运行事务正在大量消耗着这部分资源。通常情况下，这类操作往往涉及到复杂的排序(sorting)或是连接(join)动作，在这种场景下适当调整工作负载或许能缓解压力[^2]。 另外一种常见的情形是在执行诸如重建索引(rebuilding indexes)之类的任务期间也会显著提升对临时表空间的需求。因此建议定期监控相关指标的变化趋势以便及时采取措施防止潜在的风险发生。 #### 解决方案总结 面对因各种原因引起的磁盘利用率过高状况，可以从以下几个方面入手解决问题： - 定期审查和清理不再需要的历史数据； - 调整现有结构设计以减少冗余度； - 合理规划未来的增长预期从而预留足够的容量裕度； 通过以上手段相结合的方式能够有效降低整体系统的复杂性和运营成本的同时提高效率和服务质量。
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