Ubuntu18.04安装cuda9.0，cudnn7.0.5，Anaconda3-5.2.0和TensorFlow-gpu1.8.0

目录

1. 前言

2. 安装显卡驱动

3. 禁止第三方开源驱动

3.1 修改文本有三种方式，以修改软件环境为例

4. 更新NVIDIA驱动

5. gcc降级为4.8

6. 安装CUDA和cuDNN

6.1 安装CUDA 

6.2 安装cuDNN

6.3 测试CUDA

6.4 测试cuDNN

6.5 查看CUDA和cuDNN版本

6.6 卸载CUDA

7. 安装Anaconda

7.1 安装Anaconda3-5.2.0

7.2 修改Python版本为3.6

7.3 conda常用命令

7.4 卸载Anaconda

8. 安装tensorflow-gpu

9. 远程访问jupyter

9.1 安装ssh工具

9.2 jupyter文件配置

10. 安装keras2.1.6

11. numpy版本

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1. 前言

本人新手，花费了不少时间搭建ubuntu18.04的深度学习环境，整理如下。

奉劝一句，不要追求高版本，另外老版本有更多帖子可参考去解决问题。

硬件条件：CPU: i5-8400; GPU: GTX1060 3G;

软件环境：Ubuntu18.04，自带Python版本是3.7

预装DL环境：cuda_9.0.176_384.81_linux.run；cudnn-9.