2.31 PowerBI数据建模-窗口函数并不难,真的像窗口一样

加入 PowerBI自己学 知识星球:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。

概念

窗口函数名字很生动,用实物比喻取的名字,但是窗口到底指的是什么呢?

借助图形理解起来很容易,上图中的梯形就形象地展示了窗口,通过这个窗口,实现了“世界那么大,我想去看看”,站在客户B的位置,在一个“窗口”新表(本例中的新表用的是原表本身)中进行了新的计算,在客户B的位置返回了客户B以外的数据。

特点

看起来窗口函数和CALCULATE+FILTER+ALL实现的清除筛选效果差不多,而且DAX也确实能在不用窗口函数的前提下实现与其相同的效果,但是实现基于行的位置进行的移动相对于窗口函数还是有些复杂。

1 不用排名列,直接使用ORDERBY给“窗口”新表的Key排序;

2 基于当前行,进行与该行相对位置(也可以是绝对位置)有关的取数;

3 有些窗口函数可以返回行序号,用于排名;有些窗口函数可以返回一个一行或多行的表,用于CALCULATE的筛选器,比如计算累计、上一名、第一名等。

4 可以用于度量值计算,也可以用于可视化计算;

5 操作便捷,性能高。

家族成员

窗口函数在微软学习文档的DAX函数分类中,放在了筛选器函数类别下,包括:

   

1 WINDOW,基础窗口函数,取“窗口”新表的一个区间,支持绝对位置和当前行的相对位置;

2 OFFSET,WINDOW函数的变体,便捷地取“窗口”新表中当前行的相对位置的行;

3 INDEX,WINDOW函数的变体,便捷地取“窗口”新表中绝对位置的行;

4 RANK,返回排名,允许并列;

5 ROWNUMBER,返回排名,无并列;

6 ORDERBY/PARTITIONBY/MATCHBY,配合窗口函数使用的参数函数,不单独使用。

语法

以WINDOW为例:

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

起始位置:绝对行数或相对行数;

起始位置类型:ABS(绝对)和REL(相对),默认为REL;

结束位置:绝对行数或相对行数;

结束位置类型, ABS(绝对)和REL(相对),默认为REL;

表的表达式:“窗口”新表;

ORDERBY:排序依据;

空白参数:保留的参数位置,暂时无用;

PARTITIONBY:窗口内再分小窗口,实现分区排序,如省略,视同只有一个分区;

MATCHBY:当“窗口”新表中没有Key(用于排序,每行的值唯一)的时候,指定多列作为Key。

举例1

WINDOW计算累计求和:

按产品销量从大到小累计求和 =

CALCULATE([Sales], WINDOW(1,ABS,0,REL,ALLSELECTED(Fact_Sales[产品]),ORDERBY([Sales],DESC)))

举例2  

OFFSET计算上周销量:

销量_LastWeek =

CALCULATE([Sales],

    OFFSET(

        -1,

        ALL('Date'[YearWeek]),

        ORDERBY('Date'[YearWeek],ASC)

    )

)

举例3

ROWNUMBER计算相对排名:

产品按Sales相对排名_ROWNUMBER =

ROWNUMBER(ALLSELECTED('Fact_Sales'[产品]), ORDERBY([Sales],DESC))

坑点

1 窗口函数只认它调用的字段,在视觉对象中换成其它字段会导致返回的结果无效。如下右图中,上一名销售人员度量值中使用的是维度表中的字段,表视觉对象中的销售人员字段使用的是事实表中的字段,返回的结果无效。使用时需要注意,确保视觉对象中的字段与窗口函数调用的字段一致即可。

2 在视觉对象中增加了其它字段,比如周环比增加了年月字段,结果会在年月上下文中计算周环比,与用ALL和ALLSELECTED无关,它们两个的区别只在于是否清除“窗口”新表调用到的字段筛选。如下,被年月字段区隔后,每月的第一周找不到上周数字了。

遇到这种情况,可能涉及两种场景:

一种是,想忽略年月的筛选作用,只是想为年周分组做展示(本例年周和年月是多对多,多对一的情况会更适合),可以使用CALCULATE+ALL/ALLEXCEPT清除年月的筛选。

销量_LastWeek2 =

CALCULATE([Sales],

    OFFSET(-1, ALL('Date'[YearWeek]), ORDERBY('Date'[YearWeek],  ASC)),

    ALLEXCEPT('Date', 'Date'[YearWeek])

)

另一种是,想把年月和年周的每一行当作一个统计周期(用年和月两个字段来举例会更贴切),此时,创建“窗口”新表和排序的时候,要把年月和年周字段都放到窗口函数的参数中去。

销量_LastWeek3 =

CALCULATE([Sales],

    OFFSET(

        -1,

        ALL('Date'[YearMonth], 'Date'[YearWeek]),

        ORDERBY('Date'[YearMonth], ASC, 'Date'[YearWeek], ASC)

    )

)

本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合、列合、表合CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值