用Qt生成热图

本文介绍热力图的基本概念及其在网站设计、模拟分布等领域的应用。详细解释了热力图的绘制原理,包括创建二维数组记录点击次数、使用灰度渐变圆圈表示密度及着色操作。
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热图有时候叫热区图或者热力图,都是用于表现某种事物密集度的图形化显示。 
我写的这个没有画底图,不然会更好趣,比如一个键盘,一张房屋平面图,或者一张Google地图,拿它做什么用,完全取决于你的需要。

一、主要用途
1、网站设计,可以帮助设计人员知道用户喜欢点哪些地方,对哪些东西感兴趣,以此来改良设计,改善用户体验,百度和腾讯都有提供这种功能。 对位置不敏感,就比如有张全身照的美女图,通过统计就可以知道别人最喜欢看美女的哪个部位,是不是很有意思。
2、模拟分布,比如气象云图、无线射频信号的分布等等,都可以用这个来做。
 
二、原理 
1、首先可以参考下面几个链接
     [heatmap.js 一个用canvas画热力图的利器]  http://www.cnblogs.com/bdqlaccp/archive/2012/09/12/2681518.html
     [浅谈Heatmap]  http://huoding.com/2011/01/04/39
     [pyHeatMap : 使用Python绘制热图的库]  http://oldj.net/article/python-heat-map/
2、基本原理:
       A、创建一个跟图片大小或者网页或者窗口一样大小的二维数组(可用一维实现),例如图片分辨率为1024x768,则你的二维数组为768行,1024列,数据所有元素均初始化为0。
       B、准备两张同样大小的画布(在Qt下可用QImage,在JavaScript下可用canvas,在Python下可用PIL库的Image),一张用于绘制灰度渐变圆圈(假设为 Alpha_Canvas),一张用于着色后显示输出(Output_Canvas)。
       C、准备一个调色板,调色板从0到255填充上线性渐变的颜色,这个颜色可根据需要自由指定,调色板主要用于着色操作中取颜色。
       D、我们假设在画布上点击一下算是采一个点,则点击一下对应的数组元素的值增加1,用于标识该位置(又)被点击了一次。
       E、我们保存一个整个数组中单个位置被点击次数最多的值(假设为:max),比如在整个画布中,(10,10)这个位置被点击了20次,而其他所有点均在该点的点击次数之下,则20被存储到该变量(max)中。这就意味着每点击一次都要拿当前坐标点的点击次数和最大点击次数相比,如果最大点击次数小于当前点击次数,则更新最大点击次数,并重新绘制整个图。
       F、选择Alpha_Canvas画布,在被点击的地方绘制一个径向渐变的圆,圆心为被点击的坐标,半径可根据需要自由设置,径向渐变圆的是灰度渐变圆圈,整个径向渐变圆圈是一个黑色圆圈,但圆心的颜色要比边界的深,而圆心的Alpha通道值是该点的被点击次数(假设为:current_count)与被点击次数最多的值之比乘以255(255要根据你的绘图环境来确定,在Qt中255表示完全不透明,0表示完全透明),即公式:current_count/max*255。
       G、选择Output_Canva画布,进行着色操作,根据上一步的圆心和半径可确定一个矩形区域,如果是重绘操作,则该矩形区域为整个图形区域。对该矩形区域进行遍历,取出Alpha_Canvas画布上每个颜色点的Alpha通道值,根据此值从调色板上取出对应的颜色,R、G、B三个值用从调色板取来的值,但Alpha通道值不能相同,在这里可以设置一个阈值,用于决定渐变开始的半径,也可以自由修改。将这四个值决定的颜色点绘制到Output_Canvas画布上,依此操作,直至遍历结束。
       H、完成着色操作后,整个绘图过程就完毕了。
3、开源项目
     JavaScript 版本:[heatmap.js]    http://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/index.html
     Python 版本:[pyHeatMap]   https://github.com/oldj/pyheatmap
     C++/Qt版本:[QHeatMap]    https://github.com/pbesedm/QHeatMap [本人实现]
 4、JavaScript、Python、C++三种实现方法都有,相信你能明白原理,不明白请回复或联系我。
 
 三、截图
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Qt中实现热力的提问。用户提到了几个引用,我需要先理解这些引用的内容,然后结合它们来构建回答。 首先,引用[1]提到使用Qt绘制热力C++代码,需要连接Qt生成窗口。引用[2]介绍了QCustomPlot形库实现10x10矩阵热力的方法,并提供了代码。引用[3]则是基于瓦片的热力生成方法,涉及计算像素坐标和颜色映射。 用户想要具体的示例代码,所以我需要综合这些信息,给出不同的实现方法。可能需要分步骤说明每种方法的实现方式,并附上代码示例。同时,按照用户的系统级指令,数学公式需要用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能涉及较少数学内容,不过如果有的话需要注意格式。 接下来,我需要考虑用户可能的背景:可能是有Qt基础的开发者,需要具体指导如何在Qt环境中实现热力。因此,回答需要结构清晰,分步骤说明,并确保代码正确。 可能的步骤包括: 1. 使用QCustomPlot库的方法,因为引用[2]提到了这一点,需要展示如何设置数据和颜色映射。 2. 基于QPainter的自定义绘制方法,如引用[3]提到的瓦片方法,可能需要计算坐标和绘制渐变。 3. 使用第三方库如Qt-HeatMap,如果有的话,但根据引用可能需要依赖现有库。 需要检查每个引用的具体内容,确保示例代码的正确性。例如,引用[2]中的代码可能需要创建QCPColorMap对象,并设置数据范围。引用[3]的方法可能需要处理瓦片请求,计算点的像素位置,然后使用QPainter绘制渐变圆,再映射到颜色带。 同时,用户要求生成相关问题,我需要根据回答内容提出相关问题,如性能优化、动态数据更新、颜色映射调整等。 在回答时,要确保代码语法正确,使用中文,引用标识自然添加。例如,在提到QCustomPlot时引用[2],在瓦片方法时引用[3]。 现在需要组织回答的结构:先介绍不同的方法,每种方法的步骤,示例代码,并标注引用来源。然后生成相关问题。 需要避免使用Markdown格式,但用户给出的示例中有代码块,所以可能需要保留代码的格式,但用户可能希望以纯文本呈现。不过根据用户提供的示例,代码块使用```python,所以这里可能允许使用代码块,但需要确认是否在用户可见层允许。根据用户的问题,示例中的代码块是允许的,所以可以保留。 最后,检查是否符合所有系统级指令:行内数学公式是否正确(如果有的话),独立公式是否单独成段,LaTeX语法正确,中文回答,生成相关问题,引用标识正确。</think>在Qt中实现热力的常见方法主要有以下三种,结合示例代码说明如下: ### 一、使用QCustomPlot形库(推荐方法) 1. **添加QCustomPlot依赖** 在.pro文件中添加: ```qmake QT += printsupport include(qcustomplot/qcustomplot.pri) ``` 2. **核心代码实现**: ```cpp // 创建10x10数据矩阵 QCPColorMap *colorMap = new QCPColorMap(ui->customPlot->xAxis, ui->customPlot->yAxis); colorMap->data()->setSize(10, 10); colorMap->data()->setRange(QCPRange(0, 10), QCPRange(0, 10)); // 填充数据(示例为径向渐变) for (int x=0; x<10; ++x) for (int y=0; y<10; ++y) colorMap->data()->setCell(x, y, qSqrt(x*x + y*y)); // 设置色带 QCPColorGradient gradient(QCPColorGradient::gpThermal); colorMap->setGradient(gradient); colorMap->rescaleDataRange(true); ui->customPlot->rescaleAxes(); ``` 此方法通过预定义的数据矩阵生成颜色映射[^2]。 ### 二、基于瓦片的自定义绘制 ```cpp void TileRenderer::generateHeatmap(QPainter& painter, const QRectF& tileRect) { // 1.获取瓦片范围内的点数据 QVector<QPointF> points = queryPoints(tileRect); // 2.创建临时像 QImage heatmapImage(256, 256, QImage::Format_ARGB32); heatmapImage.fill(Qt::transparent); // 3.绘制alpha渐变圆 QPainter imgPainter(&heatmapImage); foreach (const QPointF &point, points) { QRadialGradient grad(point, 15); grad.setColorAt(0, QColor(0,0,0,200)); grad.setColorAt(1, Qt::transparent); imgPainter.setBrush(grad); imgPainter.drawEllipse(point, 15, 15); } // 4.应用色带映射 applyColorMap(heatmapImage, QCPColorGradient::gpHot); painter.drawImage(0, 0, heatmapImage); } ``` 该方法通过计算点的像素坐标生成热力瓦片[^3]。 ### 三、使用Qt-HeatMap第三方库 ```cpp Heatmap heatmap; heatmap.setRadius(30); // 设置影响半径 heatmap.setOpacity(0.6); // 设置透明度 heatmap.setDataPoints(pointsList); // 加载数据点 heatmap.renderTo(pixmap); // 输出到QPixmap ```
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