基础加强—03—反射(Reflect)

GO语言基础教程(201)Go概述之reflect.TypeOf()函数:揭秘Go语言反射:TypeOf()函数让你的代码“透视“万物 本文深入浅出地探讨Go语言反射机制中的reflect.TypeOf()函数。反射允许程序在运行时动态检查变量类型和值,是实现灵活代码的重要工具。文章通过生动比喻和丰富示例,从基础用法到高级应用,全方位解析TypeOf()函数的原理和使用场景,帮助开发者掌握这一强大特性,让代码获得"透视"数据类型的超能力。 阅读详情

 

Person p1 = new Perosn();

Perosn p2 = new Perosn();

 

Class cls1 = Date.class //Date类的字节码

Class cls2 = Person.class //Person类的字节码

p1.getClass(); //通过对象得到Person类的字节码

Class.forName(“java.lang.String”) //返回字节码。

 

第一种情况:这个字节码以前加载过,还呆在java虚拟机中,可以直接返回。

第二种情况:java虚拟机中还没有加载,这时java虚拟机就会加载,放在缓冲区后,返回字节码。

8个基本类型和一个void类型:boolean  byte  char  short  int  long  float  double

public class ReflectTest {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		String str1 = "abc";
		Class cls1 = str1.getClass();
		Class cls2 = String.class;
		Class cls3 = Class.forName("java.lang.String");
		System.out.println(cls1 == cls2);//true
		System.out.println(cls1 == cls3);//true
		
		System.out.println(cls1.isPrimitive());//cls1不是基本类型
		System.out.println(int.class.isPrimitive());//int是基本类型
		System.out.println(int.class == Integer.class);//flase
		System.out.println(int.class == Integer.TYPE);//true
		System.out.println(int[].class.isPrimitive());//flase,数组不是基本类型
		System.out.println(int[].class.isArray());//true,数组有Class实例对象
	}
}


import java.lang.reflect.Constructor;

public class ReflectTest {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		//new String(new StringBuffer("abc"))
		//定义泛型<String>,调用获得的方法时要用到上面相同类型的实例对象
		Constructor<String> c1 = String.class.getConstructor(StringBuffer.class);
		String str2 = c1.newInstance(new StringBuffer("abc"));
		System.out.println(str2.charAt(2));
	}
}

public class ReflectPoint {
	private int x;
	public int y;
	public ReflectPoint(int x, int y) {//生成构造方法
		super();
		this.x = x;
		this.y = y;
	}
}
import java.lang.reflect.Field;
public class ReflectTest {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		ReflectPoint pt1 = new ReflectPoint(3,5);//创建对象,传入参数
		Field fieldY = pt1.getClass().getField("y");//获取pt1对应的字节码对象,并获取变量y
		//fieldY的值是多少啊?是5,错
		//fieldY不是对象身上的变量,而是类上,要用它去取某个对象上对应的值
		System.out.println(fieldY.get(pt1));//输出5
		
		Field fieldX = pt1.getClass().getDeclaredField("x");//获取私有变量x的字节码对象
		fieldX.setAccessible(true);//可以获取私有变量的值了,即暴力反射
		System.out.println(fieldX.get(pt1));//输出3
	}
}

public class ReflectPoint {
	public String str1 = "ball";
	public String str2 = "basketball";
	public String str3 = "itcast";
	@Override
	public String toString() {
		return "ReflectPoint [str1=" + str1 + ", str2=" + str2 + ", str3="
				+ str3 + "];

 

import java.lang.reflect.Field;

public class ReflectTest {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		ReflectPoint pt1 = new ReflectPoint();
		changeStringValue(pt1);
		System.out.println(pt1);
	}
	
	public static void changeStringValue(Object obj)throws Exception{
		Field[] fields = obj.getClass().getFields();//得到所属的字节码,再得到字段
		for(Field field : fields){
			//if(field.getType().equals(String.class));对于字节码,要用==比
			if(field.getType() == String.class){//得到字段所属的类型,并比较是不是 String类型的字节码
				String oldValue = (String)field.get(obj);
				String newValue = oldValue.replace('b', 'a');
				field.set(obj,newValue);
			}
		}
	}
}


import java.lang.reflect.Method;

public class ReflectTest {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		String str1 = "abc";
		//str1.charAt(1),用反射的方式获取String的字节码中的方法,再用方法作用于某个对象
		Method methodCharAt = String.class.getMethod("charAt", int.class);
		System.out.println(methodCharAt.invoke(str1, 1));//输出b
		System.out.println(methodCharAt.invoke(str1,new Object[]{2}));//输出c,JDK1.4写法
	}
}	


 

import java.lang.reflect.Method;

public class test {
	static void main(String[] args) throws Exception {
		//TestArguments1.main(new String[]{"111","222","333"});
		String startingClassName = args[0];
		Method mainMethod = Class.forName(startingClassName).getMethod("main", String[].class);
		//mainMethod.invoke(null,new Object[]{new String[]{"111","222","333"}});//main是静态方法,不需要传递参数
		mainMethod.invoke(null,(Object)new String[]{"111","222","333"});//main是静态方法,不需要传递参数
	}
}
class TestArguments1{
	public static void main(String[] args){
		for(String arg : args){
			System.out.println(arg);
		}
	}
}


*怎么得到数组中的元素类型?
例:int[] a = new int[3];
怎么知道是int型的?
Object[] a = new Object[]("a",1)
a[0].getClass().getName();//只能获取数组中具体的元素类型

import java.util.Arrays;

public class test {
	static void main(String[] args) throws Exception {
		int[] a1 = new int[]{1,2,3};
		int[] a2 = new int[4];
		int[][] a3 = new int[2][3];
		String[] a4 = new String[]{"a","b","c"};
		
		System.out.println(a1.getClass() == a2.getClass());//true
		//System.out.println(a1.getClass() == a4.getClass());//false
		//System.out.println(a1.getClass() == a3.getClass());//false
		System.out.println(a1.getClass().getName());//获取字节码名称 [I
		System.out.println(a1.getClass().getSuperclass());//输出父类的名称class java.lang.Object
		System.out.println(a4.getClass().getSuperclass());//输出父类的名称class java.lang.Object
		
		Object aObj1 = a1;
		Object aObj2 = a4;
		//Object[] aObj3 = a1;//错误
		Object[] aObj4 = a3;
		Object[] aObj5 = a4;
		
		System.out.println(a1);//输出[I@1f33675
		System.out.println(a4);//输出[Ljava.lang.String;@7c6768
		System.out.println(Arrays.asList(a1));//[[I@1f33675],整数不行
		System.out.println(Arrays.asList(a4));//字符变成List集合输出[a, b, c]
	}
}
import java.lang.reflect.Array;

public class test {
	static void main(String[] args) throws Exception {
		int[] a1 = new int[]{1,2,3};
		String[] a4 = new String[]{"a","b","c"};
		
		printObject(a1);
		printObject(a4);
		printObject("xyz");
	}
	private static void printObject(Object obj) {
		Class clazz = obj.getClass();
		if(clazz.isArray()){ //判断是否是数组
			int len = Array.getLength(obj);//获取数组长度
			for(int i=0; i<len; i++){
				System.out.println(Array.get(obj,i));//打印数组
			}
		}else{
			System.out.println(obj);
		}
	}
}


public class ReflectTest2 {
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		//一定要记住用完整的路径,但是完整的路径不是硬编码,而是运算出来的
		//InputStream ips = new FileInputStream("config.properties");
		
		//通过ReflectTest2找类,再通过类去找类加载器
		//InputStream ips = ReflectTest2.class.getClassLoader().getResourceAsStream("cn/itcast/day1/config.properties");;
		//InputStream ips = ReflectTest2.class.getResourceAsStream("config.properties");;
		InputStream ips = ReflectTest2.class.getResourceAsStream("resource/config.properties");;

		
		Properties props = new Properties();//创建系统信息对象
		props.load(ips);//将文件中的内容加载到系统
		ips.close();
		String className = props.getProperty("className");//通过键获取系统信息
		//通过类获取实例对象
		Collection collections = (Collection)Class.forName(className).newInstance();
		
		ReflectPoint pt1 = new ReflectPoint(3,3);
		ReflectPoint pt2 = new ReflectPoint(5,5);
		ReflectPoint pt3 = new ReflectPoint(3,3);
		
		collections.add(pt1);
		collections.add(pt2);
		collections.add(pt3);
		collections.add(pt1);

		System.out.println(collections.size());
	}
}

 

VASP+机器学习快速收敛AIMD 本文介绍了如何利用VASP结合机器学习技术快速收敛AIMD(从头算分子动力学)模拟。首先,通过训练机器学习力场,生成关键文件如ML_ABN(包含结构数据集)、ML_FFN(存储回归结果)和ML_LOGFILE(记录训练日志)。接着,配置INCAR文件以设置计算参数,包括并行化、分子动力学和机器学习相关参数。KPOINTS文件用于定义K点网格。计算完成后,备份CONTCAR文件作为后续模拟的初始结构。最后,利用训练好的力场文件进行纯机器学习力场分子动力学模拟,并提交任务执行。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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m0_58611644的博客 987

JAVA中的反射(Reflect)

一:类加载 类在内存中的生命周期:加载-->使用-->卸载 1.1:类的加载过程 (1)加载:load 指将类型的clas字节码数据读入内存。通过类的全名,获取类的二进制数据流。 解析类的二进制数据流为方法区内的数据结构 创建java.lang.Class类的实例,表示该类型。作为方法区这个类的各种数据的访问入口 (2)连接:link 准备:准备对应的内存 准备对应的内存(方法区),创建Class对象,为类变量赋默认值,为静态常量赋初始值。 解析:将类、...

xiaodi2016的博客 723

反射(Reflect)

反射

JoshXz的博客 357

Proxy代理 和 Reflect反射(反射的是obj)的概念

1. Proxy代理 // 供应商(原始对象) let obj = { time:'2018-01-03', name:'net', _r: "123" } // 创建代理商,传入obj数据 let monitor = new Proxy(obj,{ get(target,key){ // 拦截对象属性的读取 tar...

前端小贤 295

java反射深入_【Reflect】深入理解Java反射

反射的概述:java的反射机制是在程序的运行过程中,对于任何一个类,能够知道它的有哪些属性和方法;对于任何一个对象,都能对它的方法和属性进行调用;将这种动态获取对象信息以及调用对象方法的功能称为j反射机制。java反射机制类java.lang.Class; //类java.lang.reflect.Constructor;//构造方法java.lang.reflect.Field; //类的成员变...

weixin_29227585的博客 194

反射 Reflect

首先先要明确:    所有类都是Object的子类!   所有类的对象都是Class的实例! 反射机制: 在程序运行期间,对于任意一个类,都能知道这个类中所有的属性和方法! (私有的也可以) 对于任意一个对象,我们都能够访问这个对象的所有的属性和方法! 这种动态获取类的信息和动态的调用对象的方法或者属性的功能,我们称之为java中的反...

weixin_34368949的博客 76

理解 Proxy 和 Reflect

从以上书籍中的描述,我们可以大概总结一下:使用Proxy可以创建一个代理对象,它能够实现对其他对象的代理。这里的关键词有两个:1.“创建”: 意为代理对象这是一个新对象。2.“其他对象”: 只能代理对象,无法代理非对象值,例如:数字、字符串、布尔类型。那么,代理指的是什么呢?所谓代理,指的是对一个对象基本语义的代理。它允许我们拦截并重新定义对一个对象的基本操作。这句话的关键词比较多,我们逐一解释。

老司机的后备箱 904
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麦豆东东
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