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Numpy标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它

存取元素切片 整数数组布尔数组'''# coding=utf-8 Created on 2016-9-5 @author: paulsweet '''import numpy as np整数数组a=np.arange(10)aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])a[:-1]array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])a

多维数组'''# coding=utf-8 Created on 2016-9-6 @author: paulsweet '''import numpy as np#生成6*6的矩阵a=np.arange(0,60,10).reshape(-1,1)+np.arange(0,6)aarray([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [10, 11, 12, 13

import numpy as npNumPy提供了很多专门用来创建数组的函数 - arange - linspace & logspace - frombuffer,fromstring ,fromfile#arange函数类似于python的range函数，通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组np.arange(1,2,0.1)array([ 1. , 1.1, 1.2, 1.

NumPy中的基本数据类型名称描述bool用一个字节存储的布尔类型（True或False）inti由所在平台决定其大小的整数（一般为int32或int64）int8一个字节大小，-128 至 127int16整数，-32768 至 32767int32整数，-2 ** 31 至 2 ** 32 -1

'''# coding=utf-8 Created on 2016-9-7 @author: paulsweet '''import numpy as npa=np.arange(12).reshape(3,4)aarray([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])#二维数组，0轴，1轴可以分