关于PLSQL导入CSV文件报错：无效的月份

最新推荐文章于 2024-02-23 10:44:55 发布

白木羊

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分类专栏：数据库文章标签： sql

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关于PLSQL导入CSV文件报错：无效的月份

问题描述
- 原因分析
- 解决方案

问题描述

今天使用PLSQL导入CSV格式数据到本地数据库时，遇到报错：无效的月份

原因分析

PLSQL配置的日期格式默认是英文格式，导入的数据是中文格式日期，导致数据导入会报错。

解决方案

方案1、设置PLSQL：工具->首选项->日期/时间都使用windows格式；

方案2、添加环境变量
nls_date_format=YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
nls_timestamp_format=YYYY-MM-DD HH24:MI:SS

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大数据ETL实践探索（1）---- python 与oracle数据库导入导出

shiter编写程序的艺术

12-09

4017

文章大纲

使用python对数据库，云平台，oracle，aws，es导入导出实战

shiter编写程序的艺术

04-03

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pl/sql导入、导出csv等格式文件

wukongaixuexi的博客

02-23

4536

2、选择第二个Data to oracle选项卡，然后选择Open Data file…，选择要导入的csv文件，确定。3、选择对应的owner和table，将字段一一对应，最后点击下方的导入，数据即导入到了选定的table中了。PL/SQL Developer 可以导入或者导出CSV文件。分类: 数据库 , SQL , Database-Oracle。1、选择tools->text importer…pl/sql导入、导出csv等格式文件。好的代码像粥一样，都是用时间熬出来的。2.2这里以逗号分割，

PL/SQL 中的数据导入和导出：CSV 文件格式详解

pleaseprintf的博客

07-02

8240

在 PL/SQL 开发中，数据的导入和导出是常见的操作。本文将深入探讨如何使用 PL/SQL 导入和导出 CSV 文件格式的数据，帮助你轻松地实现数据迁移、备份和数据交换等需求。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文本文件格式，它以逗号作为字段的分隔符，每行表示一个记录。使用 CSV 格式可以方便地在不同的系统之间共享和传输数据。下面我们将分步介绍如何在 PL/SQL 中导入和导出 CSV 文件格式的数据。

plsql oracle 无效月份,“ORA-01843: 无效的月份“问题

weixin_35992880的博客

04-08

4732

“ORA-01843: 无效的月份“问题今天在使用Oracle SQL时,系统报错，错误提示为：ORA-01843: 无效的月份。SQL> INSERT INTO plsql101_purchase VALUES2 ('Product Name 1', 1, '5-NOV-03');第 2 行出现错误:ORA-01843: 无效的月份一开始感觉很奇怪：这怎么能有问题呢。排查了好几...

plsql导入带有时间戳类型的记录报错：无效的月份

rensheng_ruxi的博客

06-06

3686

今天将记录导出成sql文件，再导入到另一个数据库中相同的表，报错：无效的月份。查看发现：报错的字段类型是时间戳，导出的sql文件是字符串形式，找原因花费了很长时间，主要原因是plsql的字符集问题。 1.查询：查询字符集问题 select userenv('language') from dual ; 和select * from V$NLS_PARAMETERS;（第9行），查询结果应该一...

excle导入PLSQL时间戳或者日期报错无效月份

JsNo1a的博客

10-25

1088

导入时间戳格式01-MAY-22 11.11.11 AM 报错无效月份

PLSQL中改日期时报错ORA-01843无效的月份

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yansong_8686的专栏

04-23

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造成ORA-01843 无效的月份的一些原因 1）当我们在一个中文环境的客户端使用如下sql语句 INSERT INTO "temptable" ( DELIVER_DATE ) VALUES (TO_DATE('27-Jun-2007 15:57:30', 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') ) Runtime error occurred: 1843 (ORA-0184

csv导入oracle是不是特别容易报错,将csv文件导入oracle中

weixin_42528780的博客

04-16

1137

本文介绍了四种方法，实现将一个csv文件(文本以逗号分割)导入oracle数据库表。1 复制、粘贴将csv文件以excel打开，删除题头行，只保留数据，在第一列前面加空白列，列的顺序与表中字段顺序一致。复制csv中所有数据单元格，包含空白列；在plsql中执行select * from test for update;后锁定表，使用鼠标选中第一行，ctrl+v，实现将数据粘贴到表中。粘贴完成时间视...

ORA-29283: invalid file operation ORA-06512: at “SYS.UTL_FILE“, line 536 ORA-39000: bad dump file s

鲨鱼胃的博客

03-08

5080

在数据泵导入时发生报错ORA-29283: invalid file operation [oracle@localhost dir]$ impdp user/userdirectory=dir dumpfile=user2020.dmp logfile=imp.log Import: Release 11.2.0.4.0 - Production on Tue Oct 20 17:08:29 2020 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affil

Oracle 快速将数据导出到CSV(Excel)文件的方法介绍

cixiaobi8104的博客

06-22

628

链接：http://blog.itpub.net/28602568/viewspace-2120711/ ...

plsql中ORA-01843无效月份

level_Tiller的博客

08-15

831

修改环境变量NLS_LANG = AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK

ORA-01843: 无效的月份，执行sql语句更改为美国语言后仍然失败的解决办法

weixin_34019144的博客

11-24

324

ORA-01843: 无效的月份失败的 sql 为:XXXXXXXXXXXXXXXX 执行sql语句更改为美国语言后仍然失败， ALTER SESSION SET NLS_DATE_LANGUAGE='AMERICAN'; 结果是注册表的问题，优化后多余的语言被清理掉了，所以，要修复注册表将下面的文件复制保存为注册表文件.reg双击导入注册表。 windows serve...

oracle 导出csv里日期无论是yyyy-m-d格式还是yyyy-mm-dd格式都无法导入。

weixin_30348519的博客

12-02

1007

csv是从Oracle导出来的，不是从vfp导出来的. Oracle用yyyy-m-d和yyyy-mm-dd导出，然后vfp日期型导入都无法成功，而用mm/dd/yyyy是可行的。所以记得以后要从csv导数据到vfp一定确保日期为该格式，与setdate完全无关。 ///////////////////////////////////////////////////////////...

java.sql.SQLDataException: ORA-01843: 无效的月份

wtta.

09-07

4732

报错原因：我使用的是oracle数据库，数据库使用的是DateTime类型，sql 语句传入的参数是2021-09-01但是是字符串类型，然后就报错了，先前使用mysql和pgsql这样传参并没遇到这个问题。解决方案: 需要转换为日期类型to_date( '2021-09-01', 'yyyy-MM-dd' ) <if test="startDate != null and startDate != ''"> and ss.create_d...

Mysql导入csv文件时，日期全部变成空值

langka9的博客

02-23

1756

首先，对csv的日期字段采用分列的方法变成文本，然后保存然后输入sql语句： ALTER TABLE practice.orderinfo MODIFY COLUMN paidTime datetime null; // 允许空值 load data local infile 'D:/MyDownloads/order_info_utf.csv' into table practice.orderinfo fields terminated by ','; // 用这行代码导入数据比

SQL 查询时报错“无效的月份”

善守者

03-22

4149

项目场景：这个项目是一个老项目，外包出去的，导致开发很多地方不是很注意细节。有个日期类型的字段竟然设计成Integer类型，这样就容易导致一些奇怪的问题。问题描述：开发过程中，遇到一个SQL，执行时报错“无效的月份”，查看了这个文件的提交记录，发现这个文件上次修改还是半年之前，说明不是SQL的问题。那就是数据问题。原因分析：初步分析这个应该日期问题，因为SQL中有个函数to_date(),很可能是数据格式。在把所有的lr_date字段替换成null以后，发现SQL可以查出数据，这就进一步验证

Oracle插入日期数据时报错ORA-01843无效的月份

qq_40625030的博客

04-13

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当在sqlplus或者在plsql上执行插入月份的语句时,比如:insert into emp_test values(1002 , '刘苍松' , 'Analyst' ,8000 , 1000 , '01-APR-11' , 1001, 10) ;如果报ORA-01843无效的月份,那就说明是当时的运行环境是中文的,它不认识APR这个月份,这时候有两个解决方式第一个,执行 alter sess...

sql 语句传参导致的sql 异常ORA-01843: 无效的月份

hailang86的博客

07-11

5086

今天遇到一个sql异常，Oracle 数据库，java.sql.SQLException: ORA-01843: 无效的月份。执行sql 语句 select * from table1 where ctime>? 程序传入参数“2019-01-01 12:12:12” ,字段ctime 是一个timestamp 类型的。在mysql 和达梦数据库上都没问题，...

plsql导入csv文件

最新发布

03-25

### 如何使用 PL/SQL 导入 CSV 文件在 PL/SQL 开发中，导入 CSV 文件是一种常见需求。以下是具体方法及其示例： #### 方法一：利用 SQL*Loader 工具 SQL*Loader 是 Oracle 提供的一种高效工具，用于将外部文件中的数据批量加载到数据库表中。它通过控制文件定义数据源和目标表之间的映射关系。以下是一个完整的流程说明以及代码示例： 1. **准备 CSV 数据文件** 假设有一个名为 `data.csv` 的文件，其内容如下： ``` id,name,age 1,Alice,30 2,Bob,25 ``` 2. **创建目标表** 创建一个与 CSV 文件结构匹配的目标表： ```sql CREATE TABLE employees ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); ``` 3. **编写控制文件 (CTL)** 控制文件描述了如何解析 CSV 文件并将其插入到目标表中。例如，`control_file.ctl` 可能如下所示： ``` LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE employees FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' TRAILING NULLCOLS ( id, name, age ) ``` 4. **运行 SQL*Loader** 使用命令行执行 SQL*Loader 加载数据： ```bash sqlldr username/password control=control_file.ctl ``` 这种方法适用于大规模数据导入场景，并且性能优越[^4]。 --- #### 方法二：手动读取 CSV 文件并通过 PL/SQL 插入如果需要完全基于 PL/SQL 实现，则可以通过 UTL_FILE 包读取 CSV 文件并将每一行解析后插入到目标表中。以下是一个具体的实现示例： ```plsql DECLARE v_file UTL_FILE.FILE_TYPE; v_line VARCHAR2(32767); v_id NUMBER; v_name VARCHAR2(50); v_age NUMBER; -- 定义分隔符 PROCEDURE parse_csv(p_line IN OUT NOCOPY VARCHAR2, p_value OUT VARCHAR2) IS v_start PLS_INTEGER := 1; v_end PLS_INTEGER; BEGIN IF LENGTH(p_line) > 0 THEN v_end := INSTR(p_line, ','); IF v_end = 0 THEN v_end := LENGTH(p_line) + 1; END IF; p_value := SUBSTR(p_line, v_start, v_end - v_start); p_line := LTRIM(SUBSTR(p_line, v_end), ','); ELSE p_value := NULL; END IF; END parse_csv; BEGIN -- 打开文件 v_file := UTL_FILE.FOPEN('DIRECTORY_NAME', 'data.csv', 'R'); LOOP -- 逐行读取文件 BEGIN UTL_FILE.GET_LINE(v_file, v_line); EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN EXIT; -- 结束循环 END; -- 解析 CSV 行 parse_csv(v_line, v_id); parse_csv(v_line, v_name); parse_csv(v_line, v_age); -- 将解析后的数据插入到目标表 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (v_id, v_name, v_age); END LOOP; -- 关闭文件 UTL_FILE.FCLOSE(v_file); COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN IF UTL_FILE.IS_OPEN(v_file) THEN UTL_FILE.FCLOSE(v_file); END IF; RAISE; END; / ``` 此方法适合中小规模数据导入场景，灵活性较高，但相比 SQL*Loader 效率较低[^3]。 --- #### 注意事项 - 确保目录对象 (`DIRECTORY_NAME`) 存在于数据库中，并指向存储 CSV 文件的实际路径。 - 如果 CSV 文件字段包含特殊字符（如逗号），需确保字段被双引号包裹[^2]。 - 对于超大数据集，推荐优先考虑 SQL*Loader 方案以提高效率。 ---