排序第四章：希尔排序

#define MAX_SIZE 10
typedef struct
{
int m[MAX_SIZE ];
int length;

} SqList;

//用排序，铁定跑不了这个swap函数，最好自己写一个

void swap(SqList *q, int i, int j);

void swap(SqList *q, int i, int j)
{
int temp = q->m[i];
q->m[i] = q->m[j];
q->m[j] = temp;

}

/*希尔排序，前面介绍的三种排序的时间复杂度都是O(n*n)

而这一次的希尔排序是第一批突破O（n*n）的排序算法

他的核心精髓是那个增量序列，每一次移动都是一个批量的序列移动

可是他应该选择什么作为增量呢？这一点，只能凭感觉了，没有确凿的数据证明，哪个是最好的增量序列，

自己根据实践去开发

希尔排序的时间复杂度是O（n^3/2）就是n的二分之三次方；要好过前面几章的N的平方！！！！

*/

/*前面的直接插入排序，有些时候效率是很高的，比如当记录本身就是有序的，只需要少许的插入操作，即可。

还有就是记录少的时候，也很高效，而这个希尔排序，其实和直接插入排序有点相像的，自己注意看啊！！！

*/

void shellsort(SqList *L)
{
int i, j, incream;
incream = L->length;
do
{
incream = incream / 3 + 1;    //增量序列
for (i = incream + 1; i <= L->length; i++)
{
if (L->m[i] < L->m[i - incream])
{    
L->m[0] = L->m[i];
for (j = i - incream; j > 0 && L->m[j] > L->m[0]; j -= incream)
{
L->m[j + incream] = L->m[j];//记录后移， 查找插入位置
}
L->m[j + incream] = L->m[0];    //插入
}
}
} while (incream > 1);


}