凡人日记

作者分享了学习容器和矢量的心得,并回顾了数学家的故事,表达了对数学的热爱及对编程的热情。

今天工作了一天,主要是学了如何使用容器的知识,vector,觉得这个功能确实很强大,晚上回去的时候和经理碰到了,鼓励我好好学,将来很有希望,虽然觉得他和谁都这么说,不过心里觉得还是有那么一点小骄傲^_^。今天看了一些数学家的故事,我初高中的数学非常好,参加过数学竞赛,当时如果不是家里反对大学学数学专业的话,我估计就是数学系的了,所以对数学我是有一种特殊的感觉的,所以看到那些很牛×的数学家的事,还是有一点同感的,其中一个数学家,为了学到好的数学课,去法国留学,听了一个星期的课,觉得很失望,不像自己想的那样,接着在课堂上就伤心的哭了,觉得自己没有遇到好的数学导师,我觉得很感动,现在,我想很少有学生是真的只是为了学习一门知识而努力吧,这样的人太少了,尽管我真的很喜欢编程,但我心里还是想找一个好工作的,能够两者都兼得最好,如果不是的话,估计我还是还是会不情愿的选择后者吧,还有一个故事,讲的是数学家不是后天的,而是天生的,其实我觉得这句话也是有一定道理的,真的,有些东西很难解释,不是说数学家聪明,,我觉得是一种感觉,对数字的敏感吧,能够不拘一格,敢于尝试自己的方法,一种无法言语的直觉和方法,不过也要承认,有所成就的数学家不但天分过人,而且也是疯狂的几乎接近自杀一样的工作,呵呵,我也挺欣赏这一点的,所以他们都是我的榜样,虽然我们看似不一样的领域,但也有内在的联系。

昨天是端午节,有人送了一些好吃的,当然也骗走了我的两个粽子,呵呵,感觉挺好的,真的不知道会怎样,我也不愿太多的想象了,一切顺其自然吧,今天的一天过的还是不错的,明天就是周五了,可以过周末啦

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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