凡人日记

作者分享了学习容器和矢量的心得,并回顾了数学家的故事,表达了对数学的热爱及对编程的热情。

今天工作了一天,主要是学了如何使用容器的知识,vector,觉得这个功能确实很强大,晚上回去的时候和经理碰到了,鼓励我好好学,将来很有希望,虽然觉得他和谁都这么说,不过心里觉得还是有那么一点小骄傲^_^。今天看了一些数学家的故事,我初高中的数学非常好,参加过数学竞赛,当时如果不是家里反对大学学数学专业的话,我估计就是数学系的了,所以对数学我是有一种特殊的感觉的,所以看到那些很牛×的数学家的事,还是有一点同感的,其中一个数学家,为了学到好的数学课,去法国留学,听了一个星期的课,觉得很失望,不像自己想的那样,接着在课堂上就伤心的哭了,觉得自己没有遇到好的数学导师,我觉得很感动,现在,我想很少有学生是真的只是为了学习一门知识而努力吧,这样的人太少了,尽管我真的很喜欢编程,但我心里还是想找一个好工作的,能够两者都兼得最好,如果不是的话,估计我还是还是会不情愿的选择后者吧,还有一个故事,讲的是数学家不是后天的,而是天生的,其实我觉得这句话也是有一定道理的,真的,有些东西很难解释,不是说数学家聪明,,我觉得是一种感觉,对数字的敏感吧,能够不拘一格,敢于尝试自己的方法,一种无法言语的直觉和方法,不过也要承认,有所成就的数学家不但天分过人,而且也是疯狂的几乎接近自杀一样的工作,呵呵,我也挺欣赏这一点的,所以他们都是我的榜样,虽然我们看似不一样的领域,但也有内在的联系。

昨天是端午节,有人送了一些好吃的,当然也骗走了我的两个粽子,呵呵,感觉挺好的,真的不知道会怎样,我也不愿太多的想象了,一切顺其自然吧,今天的一天过的还是不错的,明天就是周五了,可以过周末啦

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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