程序高手到百万富翁的3个捷径(蒋涛)

第一,在细分、分众市场做特色软件产品。中国软件用户群庞大,需求各异,有的技术高手混得很艰难,有的技术并不 精深却过得还挺滋润,其中原因之一就是找到 了自己的特色领域。蒋涛谈到了他在深圳出差时的见闻。由于有了成熟的手机模块平台,有开发者专门做宗教山寨手机,把佛像做成内置图像,用户可通过内置软件 上香、上贡品,手机的成本不足300元,售价却高达2000元,售者选择在寺庙宗教场所周围卖这类手机,销量相当不错,这正是紧紧的抓住了天时地利人和。 还有一个蒋涛印象深刻的,一个海归回来开发者,在深圳做低价农民工专用手机及服务,深圳招聘用工频繁人员流动巨大,而通过他们的手机及软件服务,使用者不仅可以获取最新的招工信息,在应聘工作时还可以获得相关的地图和信息服务。通过短信等收费模式,该款手机在人才招聘市场和报刊亭卖得非常火。

第二,把握软件商业模式和趋势。过去做单机版游戏成就了一些公司,但随着互联网的普及和中国用户的特点,目前最好的游戏公司都是做联网游戏的,如果开发者再进入单机游戏开发领域,前景就需要再探究了。

善于借助大厂商提供的开发平台机会。现在很多国际大公司例如苹果提供的Appstore、中移动最近开放的MM平台、支付宝、淘宝提供的插件开发工作也养活了并让很多开发者获得了颇丰的收入。

第三,专注、坚持。蒋涛谈到了他的一个朋友做小说网站幻剑书盟,那时网站有一定收入但还是很艰难,于是站长在网站的成长期便将它卖掉。而如今,随着网民数的大幅增长和闲暇时间的增多,同时支付宝等在线支付方式的大量普及,多样的商业模式让很多坚持做小说网站的创业者获得了非常滋润的收益。(付江/文)

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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