Designing Interface阅读笔记:组织页面

本文深入探讨了视觉流与视觉层次的概念及其在网页设计中的关键作用。通过利用分组、对齐、视觉框架等设计原则,设计师可以有效引导用户视线,突出页面重点,提升用户体验。
视觉流(visual flow):作用是在读者扫描页面的时候跟踪读者的视线。

当然,视觉流和视觉层次密切相关 -- 良好设计的视觉层次应该在页面上建立了许多焦点(focal points),就是那些把注意力新引导最重要元素的地方,而视觉流将把视线从这些焦点引导到那些重要程度辞职的信息上。

设计师应该可以控制页面上的视觉流,让人们能够按照正确的次序沿着它向前流动。

分组和对齐理论
和焦点一样,分组和对齐对于形成一份清晰的视觉层次结构是非常必要的。通过把用户的视线从一组元素引导到另一组元素,有助于形成视觉流。
可以通过分组框把相关元素显性地放置到一起。不过,对齐是另一种更巧妙的页面元素关联方式。

分组和对其理论可以被归结为以下4条格式塔(Gestalt)原则

1.相邻性
2.相似性
3.连续性
4.封闭性

模式
+视觉框架
使用相同的基本布局,颜色,格式方案来设计页面,但是会让设计足够灵活来处理不同的页面内容。这样可以让用户下意识地或略那些不变的部分,而注意到那些变化的部分。

+中央舞台
吧最重要的UI部分放到页面或窗口最大的子栏目上,其他一些辅助内容放置到周围。让一个清晰的中央元素锁住用户的注意力。

+带标题的栏目
通过给每个栏目一个醒目的标题来区分不同栏目的内容,然后把它们都排列在页面上。
把页面内容组织成容易消化的几块,每一块一眼就能理解。让用户的视线可以在这个页面上更舒服地流动。人的视觉系统常常在寻找更大的模式。

+卡片堆
也叫TAB页,把不同栏目的内容组织成几个单独的面板或“卡片”,并把它们累成一堆,一次只显示一个栏目。用户每次不需要看到超过一个的栏目。

+可关闭的面板
比卡片堆有更多的灵活性,但没卡片堆好理解。一次打开很多栏目的后果可能是杂乱。

+可移动的面板
给用户一些控制权,形成自定义的布局

+右对齐/左对齐
设计一个双竖栏的表单时,让左边竖栏右对齐,而右边竖栏左对齐。
符合相近性原则和连续性原则,更容易把标签和控件联系起来。

+对角平衡
用一种不对称的方式布置页面,把视觉重量放在左上角和右下角以保持平衡。

+属性表
展示一个可以编辑的对象。

+响应式展开
从一个最小限度的用户界面开始,通过在每个步骤显示更多的界面,引导用户完成一系列步骤。避免太多的控件让界面看起来很糟或让用户感到紧张。

+响应式允许
从一个基本上被禁止的UI开始,通过在每个步骤允许更多的用户界面部分有效,来引导用户完成一系列步骤。

+流式布局
当用户调整窗口大小的时候,相应地调整页面元素的大小和位置,让页面一直保持填满的状态。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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