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TensorFlow数据模型——张量 张量的概念 在tensorflow程序中，所有的数据都通过张量的形式表示。 张量可以被简单的理解为“多维数组”。零阶张量表示标量，也就是一个数；第一阶张量为向量，也就是一个一维数组；第n阶张量可以理解为一个n维数组。 在张量中并没有真正保存数字，它保存的是如何得到这些数字的计算过程。 一个张量中主要保存了三个属性：名字（name），维度（sha...