四、tensorflow之variable（变量）

还是通过学习教程中的例子来备忘一下：
写一个变量，每次变量加1。

import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0, name='baba')
one = tf.constant(1)

new_value = tf.add(state, one)
udpate = tf.assign(state, new_value)

接下来一行代码非常重要，因为上述代码我们定义了一个变量，这个变量加了一个1，只要代码中有定义变量，则必须有下面一行代码：

init = tf.intialize_all_variables()

接下来，写一个迭代器增加变量，通过会话功能激活框架。

with tf.Session() as sess:
  sess.run(init)
  for i in range(5):
    sess.run(update)
    print (sess.run(state))

答案就是1， 2， 3， 4， 5.