Dijkstra算法复习
重新复习一下Dijkstra算法
Dijkstra算法是一种基于贪心策略的算法,用于求单源最短路径(单源:从一个顶点出发,Dijkstra算法只能求一个顶点到其他点的最短距离而不能任意两点)。每次新扩展一个路程最短的点,更新与其相邻的点的路程。注意在权值为负的情况下,Dijkstra算法不适用。
贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。如在Dijkstra算法中,我们总是选定离起点最近的点加入已选定点集合中。
三个步骤:①:更新结点信息 ②:扫描未选定结点 ③:选定最近点

我们将所有点分为已选的顶点与未选的顶点。
首先,我们选定一个点做为起点,这里选定A做为起点,D为目的点,A为已选定点,其余点为未选定点,初始时起点与未选定点的距离设为无穷大。


接下来扫描未选定点,A相邻点为B、F、G、H,则我们选定最近的H加入已选定点集合中,此时已经选定点集合为{A、H},更新结点信息,H的父结点为A,状态改变为已选定,距离定为1。
Dijkstra算法详解与应用

本文复习了Dijkstra算法,这是一种基于贪心策略的单源最短路径算法。通过不断选择离起点最近的未选定点并更新相邻节点的路程来求解。在负权值情况下不适用。文章介绍了算法的三个步骤,并通过实例详细解释了如何实施该算法,最终得出从起点到目的点的最短距离。
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