基于2007-2024年中国A股上市公司数据,实证分析人工智能技术对上市公司创新的影响效应参照李玉花(2024)的做法,对来自《中国工业经济》《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻,包括原始数据、处理dofile,基准回归代码
关键指标构建:
1.人工智能技术应用:利用机器学习方法构建“人工智能技术应用词典”;基于上市公司年报和MD&A提取AI关键词频,分别利用上市公司年报和年报中MD&A中人工智能词频和来衡量AI技术应用;其中,将上市企业年报中AI技术关键词数量加1取对数来衡量AI技术应用A,将MD&A中人工智能词频和加1取对数来衡量AI技术应用B
2.企业创新:使用上市企业当年发明专利申请量加1取对数来衡量相关数据:上市公司人工智能词频数据

一、数据介绍
数据名称:《管理世界》复刻:人工智能技术应用如何影响企业创新
数据范围:A股上市公司
时间范围:2007-2024年
样本数量:69941条
二、数据指标

三、参考文献
[1]李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.
四、数据概览
原始数据
回归代码

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