2000-2024年地级市环境保护29个指标汇总数据

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#数据分析

环境保护是人类在发展经济、改善生活的同时，通过制度、技术和管理等手段，保护和改善自然环境，防止污染和生态破坏，保障资源可持续利用的综合性活动。它既包括对空气、水、土壤、森林、湿地等自然要素的保护，也涵盖节能减排、垃圾分类、清洁生产、绿色消费等具体行动

团队根据《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴、国家知识产权局等筛选并整理出共计29个环境保护、环境规制相关指标数据，包括CO2、PM2.5、绿色专利、碳交易、工业三废排放等

主要用于计算城市的环境规制、污染排放水平。数据存在一定缺失。数据包含原始数据、线性插值、回归填补3个版本

一、数据介绍

数据名称：地级市-环境保护数据29个指标

数据范围：297个地级以上城市

时间范围：2000-2024年

样本数量：7426条

数据来源：《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴、国家知识产权局、空气质量监测点、EDGAR

更多说明：包含原始数据、线性插值、回归填补3个版本

二、数据指标

三、数据概览

环境保护数据概览

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经管数据库-优快云博客

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各省、市、县环保处罚数据（2008-2024年）
xiaozhuzhu1995的博客
11-23 390
2012年，原环境保护部出台了新的《环境空气质量标准》。该标准第一阶段监测实施方案明确要求74个试点城市在2012年年底前必须完成大气国家网监测点位的设备安装，并将环境质量数据真实准确地上报中央。该政策文件发布以后，中央对地方空气质量实现垂直监管，使得地方政府严格执行标准，加大环境治理力度。那么，中央垂直监管能否缓解我国环境治理问题并减少污染排放?这是中国环境经济学研究的重要议题。今天为大家分享一份最新整理的环保处罚数据（2008-2024年）供大家研究使用。2008-2024年。
地级市-环境保护31个指标（2000-2024年）
千奇百怪无奇不有
11-27 1092
摘要：该研究整合了2000-2024年中国297个地级市的环境保护数据（7426条记录），涵盖29个核心指标，包括空气质量、工业三废排放、绿色专利、碳交易等六大维度。数据来源于官方统计年鉴、空气质量监测点和国际数据库，提供原始数据、线性插值和回归填补三个版本。这套系统化的数据集支持城市环境演变分析、环保政策评估和区域差异研究，为"双碳"目标下的环境治理决策提供科学依据，适用于学术研究、政策制定和企业绿色转型等多个领域。
【面板数据】地级市环境保护数据集-29个指标汇总（2000-2024年）
m0_65541699的博客
11-26 463
环境保护是人类在发展经济、改善生活的同时，通过制度、技术和管理等手段，保护和改善自然环境，防止污染和生态破坏，保障资源可持续利用的综合性活动。它既包括对空气、水、土壤、森林、湿地等自然要素的保护，也涵盖节能减排、垃圾分类、清洁生产、绿色消费等具体行动。根据《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴、国家知识产权局等筛选并整理出共计29个环境保护、环境规制相关指标数据，包括CO2、PM2.5、绿色专利、碳交易、工业三废排放等。数据包含原始数据、线性插值、回归填补3个版本。工业废气中氮氧化物排放量。
2000-2024年地级市、区县国家智慧城市试点数据DID
paperdata666的博客
10-24 347
参考文献：[1]石大千,丁海,卫平,等.智慧城市建设能否降低环境污染[J].中国工业经济,2018,(06):117-135. [2]石大千,李格,刘建江.信息化冲击、交易成本与企业TFP—基于国家智慧城市建设的自然实验[J].财贸经济,2020,41(03):117-130. [3]宋德勇,李超,李项佑.新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”—来自国家智慧城市试点的证据[J].中国人口·资源与环境,2021,31(11):155-164.数据名称：地级市、区县国家智慧城市试点DID。
2005-2024年地级市环保规制强度数据
paperdata666的博客
11-05 415
其本质是政府为纠正市场在环境问题上的失灵（如外部性）而设计的制度安排，旨在减少环境污染、维护生态平衡，同时满足人们对优质环境的需求。数据来源：数据来各政府官网政府工作报告数据 参考邵帅等（2024）的做法，以各城市的环保词频所在句子的字数占整个政府工作报告总字数的比重来衡量环境规制强度。参考文献：[1]邵帅,葛力铭,朱佳玲.人与自然何以和谐共生:地理要素视角下的环境规制与环境福利绩效[J].管理世界,2024,40(08)省份、城市、年份、环保规制强度。数据名称：地级市环保规制强度。
2000-2024年34个地级市PM2.5年均浓度数据集
xiaozhuzhu1995的博客
04-17 609
然而我国大部分城市对于PM2.5的监测始于2013年之后，且部分城市数据有缺失。因此，我们融合了圣路易斯华盛顿大学运用地理加权回归(GWR)校准的全球地面观测PM2.5浓度栅格数据以及中国空气质量监测站点数据，在ArcGIS软件中使用分区统计工具，计算得到2000-2024年中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集。该数据集可为中国大气污染治理、城市环境规制等研究提供数据支持，也可以为地方政府环保政绩考核提供参考。方式一（推荐）：主页 ↓个人↓简介。
2007-2024年地级市数字人民币试点DID数据
xiaozhuzhu1995的博客
08-14 1133
早在2014年，中国人民银行便着手开展数字人民币（e-CNY）的研发工作，并于五年后进入实际测试阶段，试图通过技术创新优化金融服务的包容性与支付系统效能。数据来源：2019年-2024年间中国人民银行关于数字人名币试点城市情况陆续发布的函数字人民试点地区中，雄安新区，西双版纳傣族自治州由于不属于市级范畴，东方市，琼海市，文昌市，万宁市，三沙市属于县级市，此数据仅针对地级市，故上述地区没有整合进表格中，另外，本数据集同时参照上述论文中的方法，选取31个省份（剔除香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）。
2006-2024年地级市绿色全要素生产率数据
paperdata666的博客
10-23 248
城市 代码 年份 劳动投入-年末单位从业人员数-万人 资本存量-万元 用电量-万千瓦时 实际GDP-亿元 烟尘-吨 废水-吨 二氧化硫-万吨 投入 期望产出 非期望产出 Global_Un_Super_SBM_VRS_eff MI_v EC_v BPC_v。数据包络分析（DEA）：如超效率SBM模型、GML指数模型，可处理多输入多输出（包括期望产出和非期望产出），适用于区域效率评价。本数据包含EBM-GML、Matlab SBM、SBM-DDF三种模型的详细代码。数据名称：地级市-绿色全要素生产率。
1954-2024年各省、地级市环境相关文本词频统计数据
paperdata666的博客
04-03 802
本次数据为地级市、省级、中央三级环境规制15个词频、扩展词频，分别统计中央、省级、地级市三个层面的环境规制词频明细数据，数据更新至2024年。数据年份：中央（1954-2024）、省级（2002-2024）、地级市（2002-2024）➤保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计60个精确词频。数据说明：内含环境规制相关的15个词频明细、扩展词频。➤保存文本词频总数、15个词频明细、文本长度。数据名称：环境规制15个相关词频统计。➤利用正则表达式统计15个扩展词频。数据范围：地级市、省级、中央。
地级市-环境保护31个指标（2000-2024年）.zip
11-27
这项监测工作涉及到全国各地的297个地级以上城市，并且详细记录了31项与环境保护相关的指标数据。这些指标全面覆盖了空气、水体、土壤、噪声等多个环境维度，并且对城市生态环境质量、污染治理效果、环境管理水平等...
2000-2023年各地级市二氧化碳排放/地级市CO2排放数据.xlsx
01-02
这一时间跨度的数据汇总于《2000-2023年各地级市二氧化碳排放/地级市CO2排放数据.xlsx》中，数据来源为EDGAR_2024_GHG，发布于2024年10月。本数据集包含的关键指标有年份、省份、城市名称、城市代码、所属地域以及各...
中国中医药产业未来投资规划与前景风险预测报告2022-2027年版
Q_1106715599的博客
12-21 1093
中国中医药产业未来投资规划与前景风险预测报告2022-2027年版 第一章　中医药产业相关概述 1.1　中医药产业介绍 1.1.1　中医药的概念 1.1.2　中医药的历史 1.1.3　中医药的特征 1.1.4　中医药产业界定 1.2　中医药的地位和优势 1.2.1　中医药的特殊地位 1.2.2　中医药的独特优势 1.3　中医药与其他医药的比较 1.3.1　与西医、西药对比 1.3.2　与汉方药、韩方药的比较 1.3.3　与其他传统医药的比较 第二章　2019-2021年中国中医药产业政策环境分...
2024五一数学建模C题思路+模型+代码（开赛后第一时间更新）
weixin_45499067的博客
04-26 2158
其中，n为建筑所使用的建筑材料种类数量，M_i为第i种建筑材料的使用量， ECF为该材料的排放系数，E_i为该材料在生产、加工和运输过程中的能源消耗量。问题3：在问题2的基础上，分别考虑建筑生命周期三个阶段的碳排放问题，查找相关资料，建立数学模型，对2021年江苏省13个地级市的居住建筑碳排放进行综合评价，并对所建评价模型的有效性进行验证。例如，在寒冷的地区，需要更多的能源来加热建筑物。因此，在验证评价模型的有效性时，需要对所使用的数据进行仔细的筛选和处理，确保数据的可靠性和准确性。
【数据分析】宏基因组数据分析九：gmGUSs与代谢物/KO项之间的相关性
专注生信领域
12-03 148
本教程代码为分析肠道微生物β-葡萄糖醛酸酶（gmGUSs）与代谢物/KEGG Orthology（KO）项在结直肠癌（CRC）不同阶段的相关性提供了一套完整的解决方案。代码通过计算gmGUSs与代谢物/KO项之间的相关性、生成网络输入文件、进行功能富集分析以及生成其他可视化图表，揭示了微生物群落结构与功能在CRC发展过程中的变化。代码利用R语言的强大功能，生成了多种高质量的可视化图表，包括相关性网络、功能富集分析结果、Venn图和点图，直观地展示了分析结果。尽管代码具有数据依赖性和计算资源需求较高的局限性，
各种和数据分析相关python库的介绍
天地沧海
12-02 304
Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576，最大列数是16384，超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“此文本包含多行文本，无法放置在一个工作表中”。Pandas处理上千万的数据是易如反掌的事情，同时随后我们也将看到它比SQL有更强的表达能力，可以做很多复杂的操作，要写的code也更少。DataFrame是pandas的一个对象，它是一个面向列的二维表结构，且含有行标和列标。对于金融行业的用户，pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。
【数据分析】宏基因组数据分析六：构建随机森林分类器
专注生信领域
12-02 366
本教程代码为构建和评估随机森林分类器提供了一套完整的解决方案，涵盖了从数据加载到模型训练、特征选择、模型评估以及外部验证的各个环节。代码通过Boruta算法进行特征选择，确保了特征选择的稳定性和可靠性。通过多次运行随机森林模型，并进行交叉验证和ROC曲线分析，代码评估了模型的准确性和泛化能力。此外，代码还提供了变量重要性图，帮助研究人员理解哪些特征对模型的分类决策起到了关键作用。在外部验证部分，代码将训练好的模型应用于三个独立的外部队列，验证了模型在不同人群中的性能。在多类别分类部分，代码扩展了随机森林模型
AI驱动的数据分析：从描述过去到预测未来的范式革命
qq_38145499的博客
12-02 869
AI正在彻底改变我们分析数据的方式，将其从一门描述历史的艺术转变为一门预测未来、驱动决策的科学。对于任何组织而言，拥抱AI驱动的数据分析不再是可选项，而是在数据时代保持竞争力的必然选择。
人工智能之数据分析 Pandas：第二章 Series
咚咚王者的博客
12-02 1156
Pandas 的Series是其最基础、最核心的一维数据结构，是学习 Pandas 的起点。本文从定义、特点、创建方式、常用操作、注意事项等方面进行系统而详细的介绍。Series是一个带标签索引的一维数组values（值）：实际存储的数据，底层为 NumPy 数组（ndarray），支持整数、浮点、字符串、布尔值等任意类型，也可包含缺失值NaN。index（索引）：与每个值一一对应的标签，默认为从 0 开始的整数，但可自定义为字符串、日期等可哈希类型。Series = 字典 + 数组。
人工智能之数据分析 Pandas：第六章 数据清洗
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咚咚王者的博客
12-06 867
数据清洗（Data Cleaning）是数据分析中最关键、最耗时的环节，通常占整个分析流程的 60%~80% 时间。Pandas 提供了强大而灵活的工具来高效完成这项任务。本文将从缺失值、重复值、异常值、数据类型、格式标准化、文本清洗、列/行操作等维度，系统、详细、实战化地介绍 Pandas 数据清洗的核心方法与技巧。步骤操作1️⃣ 概览shapeinfo()2️⃣ 缺失值删除 / 填充 / 插值3️⃣ 重复值4️⃣ 异常值检测 + 截断/删除5️⃣ 类型修正to_numeric。
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