2010-2024年上市公司AI技术与AI叙事词频数据

在数字经济深度渗透与 AI 技术快速迭代的背景下，上市公司作为市场创新主体，其 AI 技术应用布局与 AI 叙事表达（即管理层对 AI 价值、战略的阐述）已成为反映企业技术竞争力与发展潜力的核心维度。该数据可支撑学术界探究企业 AI 战略演化规律、AI 叙事与技术落地的协同性，以及 AI 因素对企业绩效、市场估值的影响机制，同时为政策制定者评估 AI 产业政策在企业层面的传导效果提供微观数据支撑，填补了现有研究中 “企业 AI 叙事文本量化” 与 “技术实践关联分析” 的数据空白。

本指标构建过程如下：数据原始信息来源于国内上市公司公开披露年度报告中的 “管理层讨论与分析”（MD&A）部分，该部分集中体现管理层对企业技术布局、战略规划的阐述；数据层级为上市公司级;通过对2010-2024年期间上市公司公开信息的系统整理与核验，最终获得2010-2024年共计47327条上市公司人工智能发展相关指标数据，

本次数据处理流程为：首先从`result/上市公司词频统计.xlsx`（全量数据，论文所用的pdftotxt方法在将年报PDF版本转为TXT文档时，偶有PDF因版本加密等原因导致转换TXT时会出现不可逆转的偏差，故我们提供全量板，也提供初步修改的版本即DATA）读取数据；将`年份`列强制转换为数值类型并剔除无法转换的无效行；基于质量控制筛除`总词数`小于等于2000的记录，并进一步仅保留`年份`小于等于2024的数据；计算每条记录的`kw_sum`指标，随后输出数据的示例、结构信息与描述性统计以便快速检查；在存在`年份`列的前提下，按`年份`分组计算各数值字段的年度均值用于年度对比分析；最后将清洗与计算后的结果保存至`result/DATA.xlsx`以供后续使用。

关键词为：

• 数据来源：各上市公司公开披露的年度报告中 “管理层讨论与分析”（MD&A）部分
• 数据范围：各上市公司
• 时间跨度：2010-2024
• 数据格式：Excel
• 数据字段： 股票代码、年份、kw_sum、总词数、忆阻器、智能教育、马尔可夫模型
• 注：省略了剩下的关键词列名展示

部分数据截图：

采用表格形式呈现完整数据，包含企业基本信息、时间信息及AI技术与AI叙事核心指标，以下为部分数据示例：

注：省略了剩下的关键词列名展示

【下载→

方式一（推荐）：主页 ↓个人↓简介

经管数据库-优快云博客

方式二：数据下载地址汇总_-优快云博客