该数据制作过程旨在计算上市公司绿色专利的渐进性创新程度,具体方式为:首先对各公司专利摘要进行清洗(去除标点、冗余空格等)和分词处理,同时挖掘高频短语并优化分词词典;随后通过TF-IDF向量器将处理后的文本转化为特征向量,计算公司当年专利与前1年、前2年专利的余弦相似度总和,再除以对应专利对数量,得到原始渐进性创新程度(IC_raw),该参数表示企业某一年份的原始渐进式创新程度,越接近1说明更偏向渐进式创新,越接近0说明更偏向突破式创新;该公司所有年份平均原始渐进性创新程度(firm_mean_IC);最后以公司层面的平均IC_raw为基准进行标准化,得到IC_norm,标准化后的渐进式创新程度(IC_norm)更便于不同企业之间的比较。通过与上述操作,我们最终得到了上市公司绿色专利的渐进式创新程度数据。让研究者们可以轻松对其进行各方面的研究!
数据信息
- 数据来源:来源于国家知识产权局公开数据库,所有数据人工整理与验证
- 数据范围:上市公司绿色专利
- 时间跨度:1995-2024 年
- 数据格式:Xlsx
- 数据字段:

数据展示

参考文献
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