数据简介 对基尼系数、泰尔系数及阿特金森指数展开研究,旨在从多个维度科学评估社会收入或财富分配的不均衡状况。基尼系数借助0-1区间的直观数值呈现整体分配失衡情况,有利于不同国家或时期之间的对比分析;泰尔系数能够拆解为组内与组间差异,精确识别不平等的结构性成因(例如城乡差距、区域发展不平衡);阿特金森指数则融入社会对不平等现象的厌恶程度参数,着重从社会福利角度评估分配公平性,对低收入群体的变化反应更为敏锐。这三种指标协同应用能够全方位满足不平等程度的测量需求,为政策制定者剖析贫富差距形成原因、评估再分配政策实施效果(如税收调节、社会保障措施)提供多样化分析工具,助力促进社会公平与可持续发展。
研究团队利用CNPD数据库中的夜间灯光数据,测算出中国省级、市级及县级行政单位的基尼系数、泰尔系数与阿特金森指数,并将其汇编成面板数据,以便研究者使用。
计算方法 此数据集的基尼系数计算方式为:在对夜间灯光值进行排序后,计算累积人口与灯光强度所形成的洛伦兹曲线面积差值;泰尔指数以信息熵理论为基础,通过评估个体数值与平均值的偏离情况来量化不平等程度,本数据集通过灯光值与均值的对数加权平均值来衡量数据离散程度并计算得出;阿特金森指数则借助参数ε来调节对低亮度区域的敏感度,运用几何均值或幂均数来测算公平性,本数据集中阿特金森指数的参数ε取值为0.5。
数据来源 本数据集的信息源自CNPD数据库所收录的夜间灯光数据
时间跨度 1992年至2023年
数据范围 省级、市级、县级三级行政区域
数据格式 采用Excel格式存储
数据指标
地区、年份、基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数
数据展示
【下载→
方式一(推荐):主页 ↓个人↓简介
方式二:数据下载地址汇总_-优快云博客