2007-2022年地级市经济韧性数据+计算代码

最新推荐文章于 2025-12-15 13:55:58 发布

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#数据分析

数据名称：中国地级市经济韧性数据

时间跨度：2007-2022

数据格式：面板数据

数据范围：全国287个地级市

样本数量：3574个

参考文献

[1] 张辽,姚蕾.数字技术创新对城市经济韧性的影响研究——来自中国278个地级及以上城市的经验证据[J].管理学刊,2023,36(05):38-59.

测量方法

参考C刊《管理学刊》张辽（2023）老师的做法，结合城市层面数据的可获得性，从抵抗与恢复能力、适应与调节能力和转型与发展能力三个维度构建多维指标体系，见表1，并采用熵值法计算得到城市经济韧性综合指

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2010-2022年地级市出口韧性面板数据+stata代码

xiaozhuzhu1995的博客

02-06

615

现有学者大多采用单一指标来衡量出口韧性（res），如出口偏离度，但其只能反映单一外生冲击下的出口恢复能力，而在较长一段时期，中国出口贸易面临多次冲击因而笔者采用综合指标评价体系构造出口韧性指标。由于出口抵抗能力与出口恢复能力紧密相关，在宏观层面难以分离，笔者借鉴贺灿飞等（2019）、王瑛和李舒婷（2022）[33]、张辽和姚蕾（2023）的研究方法[34]，尝试从出口抵抗与恢复能力和重构能力两方面构建指标评价体系来衡量出口韧性。数据名称：中国城市出口韧性数据。

中国城市经济韧性数据集（2007-2022年）

T0620514的博客

08-29

433

数据来自历年《中国城市统计NJ》、各省市《统计NJ》及《中国区域经济统计NJ》：2007-2022年。

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地级市-生态韧性数据（2000-2022年）-实证数据

paofuluolijiang的博客

07-26

421

该数据集以中国296个地级市为研究对象，系统测算了2000-2022年城市生态韧性水平，涵盖6567个样本。数据基于楚尔鸣（2023）提出的理论框架，将生态韧性指数分解为状态韧性（UESI）、压力韧性（UEPI）和响应韧性（UEMI）三个子维度，并通过14个三级指标综合测算。具体包括人均水资源拥有量、建成区绿化覆盖率等正向指标，以及工业污染物排放量、PM2.5浓度等负向指标，采用熵值法赋权并完成无量纲化处理，确保结果的科学性和可比性。

中国地级市生态韧性数据及城市生态韧性数据（2000-2022年）

samLi0620的博客

10-11

1650

参考郭海红和刘新民的研究，同时借鉴张吉鹏和彭靖秋环境质量绩效评估方法，并考虑到城市的经济社会特征，将城市生态环境韧性指数分解为状态韧性指数、压力韧性指数、响应韧性指数 3 个子维度，共同支撑整体链式的城市生态韧性指标体系，3 个二级指标由 14 个三级指标具体测度（见表 1）。由于不同指标对总的韧性指数存在正反方向的影响，借鉴 Zhou 等［10］和王军等的方法对各指标数值进行无量纲化处理，使用熵值法赋权综合测算各城市的生态环境韧性指数，具体的如下图所示。

学习使用-地级市城镇化率数据集（2000-2022年）

samLi0620的博客

07-03

1011

1]唐建军,龚教伟,宋清华.数字普惠金融与农业全要素生产率——基于要素流动与技术扩散的视角[J].中国农村经济,2022(07):81-102.[3]王少剑,崔子恬,林靖杰,谢金燕,苏坤.珠三角地区城镇化与生态韧性的耦合协调研究[J].地理学报,2021,76(04):973-991.[J].中国人口·资源与环境,2021,31(01):134-144.计算方式：主要采用城镇常住人口 / (城镇常住人口+乡村常住人口)，部分采用非农 / 年末总人口。数据名称：地级市-城镇化率。样本范围：290+地级市。

最新更新！！！地级市-城市出口韧性数据（2011-2022年）

2301_78627004的博客

03-07

697

出口韧性是地级市在面对外部震荡和压力时，能够承受并迅速适应、应对变化的能力。这种能力体现在地级市经济结构的灵活性、创新能力和竞争力，以及地方政府的政策支持和产业调整能力等多个方面。城市出口韧性对于城市的经济发展、就业稳定、国际贸易地位以及风险抵御能力等方面都具有重要影响。因此，城市应加强出口韧性的建设，提高应对外部冲击的能力，以推动其经济的可持续发展。数据名称：地级市-城市出口韧性数据数据年份：2011-2022年。

2011-2022年 地级市-城市出口韧性数据-社科经管实证数据

paofuluolijiang的博客

06-22

800

数据通过熵值法构建综合评价体系，整合了出口抵抗与恢复能力、重构能力两大维度，并提供标准化处理后的指标计算结果，可直接用于面板回归、空间计量等实证分析。数据年份跨度长、覆盖城市全，适用于区域经济韧性动态评估及政策效果检验。此外，数据兼容多学科交叉研究，如结合人工智能技术、数字经济等新兴变量，可拓展至技术创新与贸易韧性的关联分析。区域经济韧性评估：通过出口韧性指数与GDP、产业结构等指标的关联分析，可揭示城市抵御外部风险的能力差异及驱动因素，如东部沿海城市因产业创新优势呈现更高韧性水平；

各省、市、企业等经济韧性测算数据合集

xiaozhuzhu1995的博客

11-09

1682

学界关于经济韧性的测度还在摸索之中，从描述性、解释性的案例说明，到复杂的指标统计，再到利用计量模型计算恢复增长的速度，至今尚未形成较为统一的方法。学界关于经济韧性的测度还在摸索之中，从描述性、解释性的案例说明，到复杂的指标统计，再到利用计量模型计算恢复增长的速度，至今尚未形成较为统一的方法。近年来，在关于经济韧性的实证研究中，大多数文献采用一个或若干个对经济冲击反应程度的核心变量进行测度，其中比较常见的核心变量包括就业、ＧＤＰ增长率、贸易量、固定资产投资等。数据来源：基于上市公司公告、年报数据整理。

2003-2023年全国地级市-金融监管强度数据

2401_84585615的博客

11-22

389

摘要：该数据集系统整理了2003-2023年全国300多个地级市的金融监管强度指标，采用"金融监管支出/金融业增加值"的计算方法，量化地方政府对金融机构的监管力度。数据涵盖各省典型城市（如安庆市2006年1.3360，2023年2.0495），显示监管力度随政策动态变化。核心指标基于省级监管支出与地级市金融业增加值的比值计算（如蚌埠市2023年达3.2092）。数据来源于官方统计和学术文献，为区域金融风险防控、政策评估及监管资源配置优化提供量化依据，支持金融创新与监管平衡的研究。

精选资源

2000-2022年中国地级市生态韧性数据、城市生态韧性数据含原始数据+计算代码+计算结果-最新出炉.zip

11-01

该数据集详细记录了中国各主要地级市从2000年至2022年的生态韧性指标，为研究者提供了宝贵的第一手资料。数据集包括原始数据、计算代码和计算结果，这些都是进行城市生态韧性定量分析不可或缺的要素。原始数据包含了...

2000-2022年中国地级市生态韧性数据集（含原始数据、计算代码及结果，最新）.zip

11-14

在探讨2000年至2022年中国地级市生态韧性的数据集之前，首先需要明确生态韧性这一概念。生态韧性是指一个生态系统在面对环境变化或干扰时，能够通过自我调节保持原有功能或快速恢复到稳定状态的能力。它不仅是环境...

地级市-生态韧性数据（2000-2022年）.rar

06-24

该数据集提供了2000-2022年中国地级市层面的生态韧性量化数据，涵盖296个城市共计6567个样本。核心指标基于城市生态系统在面临污染、自然灾害等冲击时的稳定性、适应性与恢复性能力构建，采用三级指标体系：状态...

中国31省份2002-2021经济韧性测度三级指标数据合集（各省、市、企业等）(数据来自权威)

01-13

最后，还包含了1990年至2022年上市公司的企业组织韧性数据，包括计算代码、原始数据和计算结果，这为理解企业层面在经济变化中的适应性和恢复力提供了重要的微观视角。值得注意的是，本次更新特别增加了地级市的...

技术实践：用大模型平台重构医疗数据分析Pipeline

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本文从一线开发者的角度，分享如何利用六行神算API（https://grok-aic.com/）重构一个传统的医疗数据分析工作流。通过具体场景对比，详细阐述其在降低开发维护成本、提升分析灵活性及促进跨领域协作方面的技术优势。

【Python数据分析】数据分析完整流程（全）

2301_80636070的博客

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本文详细介绍了Python数据分析的完整流程，主要包括：1)数据导入导出方法(CSV/JSON)；2)缺失值处理(检测/剔除/填充)；3)数据类型转换与变形；4)数据分列与分箱技术；5)时间数据处理技巧；6)分组聚合分析方法。通过企鹅数据和睡眠质量两个案例，演示了从数据清洗、特征构造到统计分析的完整过程。文中提供了大量Pandas代码示例，涵盖数据预处理、特征工程和统计分析等核心环节，适合数据分析学习者参考。所有案例代码已开源至Gitee平台。

昆明天气数据分析与挖掘（二）- 昆明天气数据预处理

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本文介绍了昆明天气数据的预处理流程，包括数据加载、重复值处理、日期特征提取和天气类型简化等关键步骤。通过Python代码实现了数据质量检查、日期标准化（提取年/月/日/季节等特征）以及将复杂天气描述归类为"雨天""雪天"等标准类型。预处理后的数据集消除了冗余信息，结构更加清晰，为后续天气分析和建模提供了高质量的数据基础。整个处理过程注重可复用性，代码模块化设计便于应用于其他城市天气数据的预处理任务。

数据分析之淘宝商品数据获取方法分享

Ob_API20230201的博客

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对于需要高度自定义采集规则（如采集特殊字段、复杂筛选条件）或小规模数据获取的场景，技术人员可通过编写爬虫程序实现淘宝商品数据采集。需注意：淘宝采用了反爬机制（如IP封禁、Cookie验证、动态JS渲染），爬虫开发需规避反爬风险。三种淘宝商品数据获取方法各有优劣，需根据自身技术背景、数据需求、合规要求选择合适的方案：方法类型适用场景推荐人群淘宝开放平台API企业级、规模化、稳定数据获取；电商服务商、ERP系统集成企业开发者、数据分析师（有技术基础）第三方采集工具快速获取少量数据；非技术场景；

曲靖天气数据分析与挖掘（一）- 曲靖天气数据采集

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本文介绍了使用Python爬取曲靖历史天气数据的方法。通过requests和BeautifulSoup库实现数据采集，从天气后报网站获取各行政区每日气象信息，包括温度、天气类型、风向风力等关键指标。程序采用随机延迟避免反爬，并通过异常处理确保稳定性。采集数据经解析后以CSV格式存储，便于后续分析应用。该方案为气象数据分析提供了可靠的数据源，适用于农业、旅游等领域的研究需求。

第二章——数据分析场景之Python自动化统计分析：高效挖掘数据价值

2501_93253814的博客

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摘要：本文介绍了使用Python实现自动化统计分析的方法，解决人工统计繁琐易错的问题。通过pandas和numpy库读取和处理数据，计算均值、中位数、标准差等核心统计指标，并生成分析报告。文章详细讲解了数据读取、指标计算、结果展示等关键步骤，还介绍了相关性分析等进阶功能，以及数据格式异常的处理方法。完整的代码示例展示了从数据读取到报告生成的完整流程，帮助读者掌握高效准确的自动化统计分析技术，提升数据分析效率和质量。（149字）

2000-2022年地级市具体经济增长目标大数据分析

资源摘要信息:"《更新版，稀缺】（含具体目标数值）2000-2022年地级市经济增长目标》这份资料是关于中国地级市从2000年至2022年期间的经济增长目标的详细记录。资料的独特之处在于，它不仅提供了经济增长目标的数值...