上市公司ESG“漂棕”测算数据（2009-2022年）

原创 已于 2024-12-16 15:18:20 修改 · 307 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据分析

于 2024-11-27 21:24:32 首次发布

数据简介

有关“ESG”的发文趋势和主题分布

今天为大家分享一份全新整理的2009-2022年上市公司“漂棕”数据，供大家研究使用。

数据来源

华证、Bloomberg、上市公司年报等

时间跨度

2009-2022年

数据范围

中国A股上市公司

数据指标

1.测算方法：

2.数据展示：

参考文献

王嘉鑫,刘雪娜,于鑫雨,周泽将.银企ESG一致性与贷后企业策略性ESG行为[J].财经研究,1-16.

 

【下载→

方式一（推荐）：主页个人简介

方式二：https://download.youkuaiyun.com/download/paperdata666/89922153】

A股上市公司ESG漂棕数据企业的ESG表现漂棕数据测算（3种ESG）带do文件（2009-2022年）
2401_84230935的博客
09-18 767
A股上市公司ESG漂棕数据企业的ESG表现漂棕数据测算（3种ESG）带do文件（披露得分和RepRisk的ESG风险事件暴露水平来测算企业的ESG表现。数据名称：A股上市公司ESG漂棕数据企业的ESG表现漂棕数据测算（3种ESG）带。SG评级 + Bloom彭博bergESG）、上市公司漂棕数据、漂棕指数测算文。数据来源：华证ESG + Wi万nd得 ESG评级 + Bloom。企业的"漂棕"行为通常指的是企业在外部呈现其环境、社会和。主要包括：股票代码、年份、是否“漂棕”、漂棕指数、华证E。
2009-2022年上市公司ESG漂棕指数测算-含原始ESG评级评分文件、测算结果及处理do代码
zxwk01的博客
05-09 739
机构投资者等利益相关者对企业的信心，进而影响企业外部融资额，改变企业研发投入。息披露程度过高但ESG披露信息的质量较低，而漂棕企业则“沉默寡言”，其ESG。企业ESG披露策略的不同可能对企业产生一定的影响，如企业业绩。，企业ESG信息的披露将传递给外界积极或消极的表现信号，从而影响ZF、银行、信息披露较少但披露信息质量高，这些企业ESG的实际表现与其ESG披露信。在企业积极进行ESG披露的同时，企业披露ES。企业ESG信息披露情况用的彭博ESG评分。企业ESG信息披露情况用的彭博ESG评分。
企业“漂棕”数据测算（2009-2022年）
2401_86676745的博客
08-18 1451
健全的企业文化和管理体系，加强员工的职业道德教育，提高他们的法律意识和责任感；岗位和个人权力的监管和控制，防范潜在的风险隐患。重要的，鼓励员工积极揭发违规行为并采取相应的措施进行处理，以维护公司的利益和社会。SG dis ) ，信息披露得分的取值范围为 0 一 100 ，得分越高，表明企。于 RepRlsk EsG 指标越小意味着企业真实的 EsG 表现越好，因此本文。本文研究发现，贷前银企 ESG 一致性能够显著抑制贷后企业 ESG。相比于 ESG“漂棕”，贷前银企 ESG 一致性更能抑制企业。
【全新】上市公司“漂棕”数据测算（2009-2022年）
T0620514的博客
01-26 710
王嘉鑫,刘雪娜,于鑫雨,周泽将.银企ESG一致性与贷后企业策略性ESG行为[J].财经研究,1-16.：华证、Bloomberg、上市公司年报等。2009-2022年。
最新华证ESG评级年度季度数据2009-2022年-社科数据
paofuluolijiang的博客
12-14 649
最新的ESG评级数据涵盖了2009年至2022年的年度和季度信息，为研究者和投资者提供了丰富的参考资源。这些数据不仅包括了华证ESG评级和评分，还涵盖了其他多个机构的评级数据，如Wind ESG、彭博ESG等，提供了一个全面的视角来观察上市公司在环境(Environment)、社会(Social)和公司治理(Governance)方面的表现。华证ESG评级数据从2009年开始，提供了年度和季度的评级及评分信息，包括了综合评级、得分以及E、S、G三个维度的单独评级和得分。
上市公司ESG同群效应测算数据（2010-2022年）
xiaozhuzhu1995的博客
11-13 447
参照《南开管理评论》中李宗泽等（2023）的做法，对上市公司ESG“同群效应”进行测算。将同行业、同省的其他企业定义为同群企业，并以该群体ESG得分的均值、中位数作为衡量。李宗泽,李志斌.企业ESG信息披露同群效应研究[J/OL].南开管理评论:1-22[2023-11-01]测算方法：与焦点企业处于同一细分行业（或者省份），计算其它企业ESG得分平均值和中位数。数据说明：包含同群企业的ESG、E、S、G得分。数据来源：Bloomberg ESG 指数。数据名称：ESG“同群效应”样本数量：44124条。
上市公司漂绿数据测算含2种ESG测试方式Greenwashing绿洗数据（2012-2022年）
ky路上的博客
08-10 1554
上市公司漂绿数据测算含2种ESG测试方式Greenwashing绿洗数据（201。2种方式计算，一是利用Bloom-berg、Wi万得nd测算；式含原始数据+结果数据、do文件处理代码、可复制pdf格式文献。Wind原始评级数据、测算dofile、2种结果数据。数据说明：含Bloomberg 、华证、g ESG、Wind ESG、华证ESG。数据名称：上市公司漂绿数据测算含2种。数据年份：2012-2022年。2、上市公司-漂绿数据2012。3、上市公司-漂绿数据2018。-berg、华证数据测算。
2009-2022年 最新华证ESG评级年度季度数据
2401_84585615的博客
01-26 864
华证ESG评级数据涵盖了2009年至2022年的年度和季度数据，覆盖了A股市场的全部上市公司。ESG评级的重要性在于它不仅反映了企业的社会责任和环境责任，还与企业的财务绩效和市场表现密切相关。研究表明，ESG表现良好的企业往往能够获得更高的投资回报和更低的融资成本。此外，ESG评级还影响企业的声誉和品牌形象，有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。集成传统数据与另类数据，通过定期评价按年度与季度与动态跟踪相结合的方式，测算10年以上全部A股上市公司得分水平，拥有超过2千万ESG评价数据。
阿里云与华为云在基因测序数据分析上哪个更强？
FlatWhite124的博客
12-19 329
特别是在行业标准支持、计算性能优化和生态合作方面具有明显优势。华为云则在FPGA硬件加速和混合云部署方面表现突出。
数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
LyAGent的博客
12-18 802
《2025数据分析Agent白皮书》指出，数据分析Agent正成为AI落地的核心形态，实现从"人人分析"到"人人消费"的转变。白皮书系统解析了其技术架构（包括Query/Document/DeepAnalyze三大Agent能力）、行业实践（能源/制造/零售等领域）及落地路径，强调需突破数据准度、分析深度与消费广度三大挑战。未来，数据分析Agent将深度融入业务流程，推动"洞察即行动"的自动化决策模式。该技术有望彻底改变企业数据消费方式，使数据智能
【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
Frost_Descent的博客
12-16 2278
摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
数据分析之淘宝商品数据获取方法分享
Ob_API20230201的博客
12-15 1091
对于需要高度自定义采集规则（如采集特殊字段、复杂筛选条件）或小规模数据获取的场景，技术人员可通过编写爬虫程序实现淘宝商品数据采集。需注意：淘宝采用了反爬机制（如IP封禁、Cookie验证、动态JS渲染），爬虫开发需规避反爬风险。三种淘宝商品数据获取方法各有优劣，需根据自身技术背景、数据需求、合规要求选择合适的方案：方法类型适用场景推荐人群淘宝开放平台API企业级、规模化、稳定数据获取；电商服务商、ERP系统集成企业开发者、数据分析师（有技术基础）第三方采集工具快速获取少量数据；非技术场景；
曲靖天气数据分析与挖掘（二）- 曲靖天气数据预处理
最新发布
zcs2312852665的博客
12-19 694
本文以曲靖天气数据为例，详细介绍了数据预处理的全过程。首先配置Python环境并加载数据，初步探索数据基本情况。接着处理重复值、标准化日期格式并提取时间特征，将天气类型简化为晴、雨、雪等大类。通过代码实现数据清洗、特征工程等关键环节，为后续分析和建模提供高质量数据集。预处理后的数据消除了冗余信息，统一了格式，便于开展天气模式分析和预测任务。
第二章——数据分析场景之Python自动化统计分析：高效挖掘数据价值
2501_93253814的博客
12-15 1218
摘要：本文介绍了使用Python实现自动化统计分析的方法，解决人工统计繁琐易错的问题。通过pandas和numpy库读取和处理数据，计算均值、中位数、标准差等核心统计指标，并生成分析报告。文章详细讲解了数据读取、指标计算、结果展示等关键步骤，还介绍了相关性分析等进阶功能，以及数据格式异常的处理方法。完整的代码示例展示了从数据读取到报告生成的完整流程，帮助读者掌握高效准确的自动化统计分析技术，提升数据分析效率和质量。（149字）
Python基于Django的MOOC线上课程推荐数据分析与可视化系统（附源码，文档说明）
IT徐师兄
12-15 1048
Python基于Django的MOOC线上课程推荐数据分析与可视化系统，系统以慕课教育平台近两年的运营数据为基础，进行深入的数据分析与可视化展示，从而为平台制定科学、全面的线上课程推荐策略提供数据支持，更好地服务广大线上用户。通过对用户行为数据和学习历史的分析，系统能够挖掘用户的学习偏好与需求，实现更精准的课程推荐，有效提升用户的学习体验，帮助学生快速找到最符合自身需求的优质课程。
昆明天气数据分析与挖掘（一）- 昆明天气数据采集
zcs2312852665的博客
12-13 661
本文介绍了一个使用Python爬取昆明历史天气数据的项目。通过requests和BeautifulSoup库实现网页抓取与解析，提取日期、温度、天气类型和风向风力等关键信息，并使用pandas保存为CSV格式。项目采用模块化设计，包含网络请求工具、页面解析和数据处理等功能模块，确保数据采集的稳定性和完整性。该天气数据可为农业、旅游等领域的分析提供支持。
数据分析（一）
weixin_43008312的博客
12-16 839
统计学不研究统计，研究！！！最近在工作中遇到了需要数据分析的工作，下面对数据分析中遇到的一些统计学知识点进行总结。首先，分析一张数据表时，先对表中的各特征用柱状图、折线图大致看一下数据的分布情况，比如说在分析正常电芯和异常电芯在N个特征上有何不同时，可以用正常电芯的各项特征均值代表正常电芯的整体水平，由于异常电芯数量较少，所以可以全部展示出来在每个特征它们的概况。将这张表送入模型时，在这过程中会遇到一些缺失值，需要对；
联合物种分布模型HMSC——深入贝叶斯群落生态学分析，涵盖单物种与多物种建模、环境筛与生物筛解析、时空数据分析及系统发育整合等
weixin_46747075的博客
12-15 445
将以Hmsc包为对象，从群落生态学研究进展入手，逐步介绍Hmsc包对于群落生态学假说的解读、Hmsc包开展单物种和多物种分析的技术细节及Hmsc包的实际应用（具体案例）。将通过模型定义、拟合、诊断、评估、预测及结果展示的详细步骤和操作由浅入深使大家掌握此模型方法，实现群落数据分析、物种分布预测、假说验证等工作以解决实际研究和工作中遇到的相关科学问题。
技术实践：用大模型平台重构医疗数据分析Pipeline
2501_93763751的博客
12-15 984
本文从一线开发者的角度，分享如何利用六行神算API（https://grok-aic.com/）重构一个传统的医疗数据分析工作流。通过具体场景对比，详细阐述其在降低开发维护成本、提升分析灵活性及促进跨领域协作方面的技术优势。
2009-2022年中国A股上市公司漂棕行为数据测算分析
资源摘要信息:"企业“漂棕”数据测算（2009-2022年）" 企业漂棕行为是企业管理中出现的一系列不当行为和不道德行为，这些行为往往对企业的声誉和形象产生极大的负面影响。漂棕行为包括但不限于欺诈、舞弊、贪污、...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值