Flask+celery基础

最新推荐文章于 2025-03-20 09:05:08 发布

panyunsuo

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分类专栏：自己写的文章标签： flask celery

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/panyunsuo/article/details/85755916

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celery是一种基于队列的任务处理系统,当有一个工作时,可以将工作放到消息队列中(可以用redis),然后工人会将任务从队列中取出,待处理完成后,再将任务结果放到结果储存容器中(可以为mongo).

示例代码(test.py):

from flask import Flask
from celery import Celery
from celery.result import AsyncResult
import time

app = Flask(__name__)
# 用以储存消息队列
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# 用以储存处理结果
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

celery_ = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
celery_.conf.update(app.config)

@celery_.task
def my_background_task(arg1, arg2):
     # 两数相加
     time.sleep(10)
     return arg1+arg2

@app.route("/sum/<arg1>/<arg2>")
def sum_(arg1,arg2):
    # 发送任务到celery,并返回任务ID,后续可以根据此任务ID获取任务结果
    result = my_background_task.delay(int(arg1),int(arg2))
    return result.id

@app.route("/get_result/<result_id>")
def get_result(result_id):