娘,大哥他回来了! zt

[写给回家探亲的台湾兄弟!2005-04-21]

娘,大哥他回来了!

   当你跨出机舱的那一刻,
   我就认出了你
   父亲一般伟岸的身躯
   母亲一般睿智眉眼
   在你的身上依然是那样的明显
   唯有那零乱的白发
   让人生出无限的感慨
   走上前去,说一声
   大哥,你回来了
   我的喉咙像是被什么东西所堵塞


   想当初为推翻帝制
   是你拉着我的手
   在村口的大树旁
   一同告别了咱娘
   踏上北伐的战场
   当取得胜利的时候
   是你让我写信告诉咱娘
   忠孝不能两全
   “革命尚未成功,同志仍需努力”


   九一八的枪声
   激起了你我兄弟的男儿血性
   你手持汉阳造血染台儿庄
   我手握大片刀喋血平型关
   在战壕中你我分享着一口干粮
   在青纱帐里你我一同擦拭刀枪
   淞沪战役
   敌后战场
   武汉保卫战
   战斗在太行山上
   你我相互鼓励
   打回老家去
   让侵略者血债血偿
   保卫黄河
   保卫长江
   保卫全中国


   政治上的歧见使你我渐行渐远
   政见的不同使你我兵戎相见
   五十年的相互敌视
   亲者痛仇者快
   五十年的不依不饶
   让咱娘气瞎了双眼
   娘曾在弥留之际呼唤着大哥你的名字
   说不见着大哥你她死不瞑目
   然而娘撑到了最后
   还是眼睁睁地望着东方
   无奈地撒手人寰


   五十年后的今天
   你终于回来了
   跨过海峡,越过高山
   一路风尘
   掩饰不住你急迫的心情
   一路上你我低头不语
   来到我们离开家乡时
   娘送别我们的那棵大树下
   我手中捧着咱家的族谱
   你手里拿着一炷祭祖的高香
   我们两人一起来到娘的坟前
   我叫一声
   娘,大哥他回来了
   你哭一句
   娘,儿子来见您了
   两个在战场上从不知屈膝的汉子
   两个五十年来谁也不服谁的男人
   如高山塌陷般地跪倒在了娘的坟前
   任凭泪水哗哗地流淌
   任凭夕阳西下,月亮升起在树梢间


   我对着黄河大声喊
   娘,大哥他回来了
   黄河之水涌起了欣慰的泪花
   我对着长江大声喊
   娘,大哥他回来了
   三峡大坝轰然的水声就像那迎宾的礼炮
   我对着长城大声喊
   娘,大哥他回来了
   长城内外刚刚盛开的杜鹃
   红艳艳的,好像是特意为你铺就的红地毯
   我对着昆仑大声喊
   娘,大哥他回来了
   昆仑回应着
   就像是家乡的父老
   簇拥在咱家老宅的门口
   扶老携幼,口中喃喃
   回来了,回来了,回来了


   冥冥之中我们好像听到了娘的声音
   她又一次给我们讲起了
   一根筷子容易被折断
   一把筷子就永不会被折弯的道理
   还嘱咐我们“这个家离开谁都不行”
   “江山社稷需要你们兄弟二人的两副肩膀
   共同承担“。


   乡亲们扶老携幼
   簇拥在咱家的老宅前
   看到我们兄弟二人伟岸的身躯
   又走在了一起
   他们情不自禁地
   鼓起了掌
   这掌声代表着娘的心愿
   这掌声代表着乡亲们的心声


   人们奔走相告
   “他家大小子回来了”
   “他家大叔回来了”
   “他家大爷回来了”
   这一声声的“回来了”
   让人不禁心头一热
   这一声声的“回来了”
   让人不能自已而泪水涟涟


   大哥呀大哥,你早该回来了
   咱俩早该摈弃前嫌
   我知道你虽然富有了
   我的日子也在蒸蒸日上
   但是兄弟不和
   鹬蚌相争
   渔利的总是门外的豺狼
   要想在外族人面前真正地昂起头颅
   还需要你我兄弟联手实现紫气东来
   梦回唐朝
   咱家门外的豺狼
   贼心不死
   随时都想闯进门来
   祸害咱家的牲畜
   偷吃咱家的牛羊
   我们兄弟俩可要看清呀
   咱娘在生前可一再叮嘱
   咱们家历代姓“中”名“国”
   不管到什么时候
   谁也不准更名改姓
   谁也不许吵闹着分家分田
   这是娘的嘱咐
   也是晚辈的希望
   大哥呀,“中国”两个字比你我的生命
   更重要


   大哥他回来了
   消息犹如闪电一般
   传遍了大江南北
   传遍了家乡的村村寨寨
   人们期待着
   期待着你我共同匡扶社稷
   人们期待着
   期待着你我的
   第三次握手
   再铸辉煌 

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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