ZT210打印标签方法及常见问题20230110

本文介绍了如何正确打印图片,包括设置打印机的高度、宽度和偏移量,强调了参数设置的重要性。当遇到打印偏移或纸张不停吐出的问题时,应检查位置识别和调整参数,必要时进行视频校准。

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正常打印图片示例

  1. 准备图片,右键打印

  1. 放入纸,锁紧卡扣,点开始,正常会吐两张纸,变绿灯停下来。

卡好位。纸下的红灯要放在中间。(很重要)

  1. 设置打印机

高度,宽度 看图片大小。高度和宽度可以设大,不能设小了。(很重要)

左侧偏移量,可以使内容左右移动。即纸的衬边宽度(很重要)

其它参数固定。(很重要,决定了打印质量)

  1. 点打印

常见问题解决

  1. 打印偏了。

        调整左侧或顶侧偏移。

  1. 不断吐纸

没识别到位置。纸和碳带卷回去重新放纸。

    3.灯状态不正常

基本是参数不正常。高度和宽度可以设大,不能设小了。

3.终极方法:看视频校准。

<think>嗯,用户想在ENVI软件中进行水体提取,我得先回忆一下相关的步骤。首先,我记得ENVI通常使用光谱指数法,比如NDWI(归一化水体指数)。用户提到的引用内容里,引用[1]提到了指数法提取水体,步骤类似其他地类提取。所以应该先介绍NDWI的计算方法。 接下来,用户可能需要详细的操作步骤。比如加载Landsat影像,预处理辐射定标和大气校正,这可能是必要的预处理步骤,但用户的问题可能已经假设数据准备好了?或者是否需要包括这些步骤?根据引用[3]提到的是基于Landsat的流程,可能需要先进行预处理,比如辐射定标和FLAASH大气校正。不过用户的问题直接问提取方法,可能预处理步骤需要简要提及,但重点在指数计算和二值化。 然后,计算NDWI的公式,记得用行内数学公式,所以用$...$包裹,比如$(Green - NIR) / (Green + NIR)$。然后阈值分割,这里可能需要用户调整阈值,引用[2]提到颜色切片,可能是在分类后调整显示颜色,方便查看结果。 之后,分类后处理,比如用Classification to Vector工具导出矢量,如引用[3]所述。此外,可能需要提到后处理步骤,比如去除小斑点,使用Majority/Minority分析。这部分是否在用户的引用里有提到?引用[3]提到了导出矢量,所以需要包括这一步。 用户提供的引用中有提到Ecognition面向对象的方法,但当前问题集中在ENVI,所以可能不需要展开。但相关问题里可以提到其他方法,比如面向对象的,作为后续问题。 现在,需要确保步骤符合用户提供的引用内容,并正确标注引用标记。比如在指数法步骤后添加[^1],在颜色修改部分引用[^2],在导出矢量时引用[^3]。 然后生成相关问题,可能包括其他指数(如MNDWI)、阈值选择方法、对比面向对象的方法、处理其他地类等。引用[1]提到其他地类的方法相同,所以相关问题可以涉及植被或建设用地的提取。 最后,检查LaTeX格式是否正确,所有数学表达式是否正确使用$或$$,回答结构是否清晰,分步骤说明,并确保引用正确。</think>在ENVI软件中提取水体主要通过光谱指数法实现,以下是详细操作步骤: ### 一、NDWI指数法提取水体 1. **数据准备** - 加载Landsat影像(需包含绿光波段$Green$和近红外波段$NIR$) - 预处理包含辐射定标和FLAASH大气校正 2. **计算NDWI** - 公式:$$NDWI = \frac{Green - NIR}{Green + NIR}$$ - 操作路径:`ENVI工具箱 -> Band Algebra -> Band Math`输入公式`(float(b2)-b4)/(float(b2)+b4)`(假设b2为绿光波段,b4为近红外波段) 3. **阈值分割** - 对NDWI结果设置阈值(通常0.1-0.3),通过`Color Slice`工具将水体标记为红色[^2] - 二值化输出:`Classification -> Threshold Classification` 4. **后处理** - 使用`Classification -> Post Classification -> Majority/Minority Analysis`去除噪点 - 矢量导出:`Classification to Vector`生成EVF文件 ### 二、其他方法拓展 该方法可扩展至MNDWI、NDVI等指数,只需调整波段组合即可应用于植被、建设用地提取[^1]。 ```python # 伪代码示例:NDWI计算逻辑 green_band = image[:, :, 1] # 假设第2波段为绿光 nir_band = image[:, :, 4] # 假设第5波段为近红外 ndwi = (green_band - nir_band) / (green_band + nir_band + 1e-9) ```
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