
统计计算
sakamodosan
这个作者很懒,什么都没留下…
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统计计算第八节课,Mante Calor方法(五)——自适应法
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来(用加粗斜体*标出),求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复这次主要是说一些想法和纲要之类的东西,没有具体的算法背景之前(四)中我们已经提到了调超参是一件比较麻烦的事情,当然如果你对目标分布比较熟悉,很有调超参的经验的话,这一节对你没啥用,因为手动调参调到极致时,...原创 2019-10-21 16:06:27 · 221 阅读 · 0 评论 -
统计计算第七、八节课,Mante Calor方法(四)——辅助变量法
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来(用加粗斜体*标出),求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复这次的主要内容有Slice方法和HMC方法,其中Slice方法是辅助变量法和GS方法的结合,HMC方法可以算是Slice方法的改进,当然也会谈一些其他零碎的方法解决的问题:MCMC方法可能会混合不好或遗漏m...原创 2019-10-21 15:11:50 · 1278 阅读 · 1 评论 -
统计计算第六、七节课,Mante Calor方法(三)——MCMC
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来(用加粗斜体*标出),求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复MCMC方法是将抽样与马氏链结合的抽样方法,这次的内容主要是MCMC方法下的两个子方法,第一个是Metropolis-Hastings(MH)算法,第二个是Gibb Sampling(GS),最后还会谈到一些...原创 2019-10-20 20:29:27 · 705 阅读 · 0 评论 -
统计计算第一节课 简单介绍和一些准备知识
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来,求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复一些模型的科普线性模型,logistic模型,高斯混合模型很容易,其他地方也有很多资料,故不写系统发育树模型可能开一个新坑写,但在此不写LDA模型(主题分析)已经开了一个新坑去写了一些关于似然函数的东西为了简单起...原创 2019-09-12 14:36:26 · 200 阅读 · 0 评论 -
统计计算第二、三节课,一些优化的方法
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来(用加粗斜体*标出),求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复这次的内容相比于上次更杂,也稍微有点难度,含有一些证明,因此这次的文章结构采用三个阶段的写法,第一个阶段介绍概念,了解方法的动机、主要结果、以及优缺点,第二个阶段是最基本方法的证明,第三个阶段扩展到其他方法的...原创 2019-10-05 19:36:40 · 595 阅读 · 0 评论 -
统计计算第五节课,Mante Calor方法(二)——减小估计量的方差
这是我上的统计计算课讲的主要内容,写在这可以互相交流,有些地方我不是很理解的会标出来(用加粗斜体*标出),求大佬在留言处表达自己的看法,另外如果有啥问题也可以在留言处留言,如果我看到了会回复这次的内容较为分散,知识点较多,这次的文章结构采用顺序写法,知识点之间基本上没有联系背景:回忆MC方法要解决的问题是计算积分I=∫abf(x)h(x)dxI=\int_a^b f(x)h(x)dxI=∫ab...原创 2019-10-09 01:06:51 · 1177 阅读 · 0 评论