互联网大厂Java面试:严肃面试官与搞笑水货程序员马小帅的交锋
第一轮提问
面试官:(面无表情地翻开简历)马小帅,先从你的项目经历开始吧。你之前做过一个内容社区与UGC的项目,能简单介绍一下吗?
马小帅:(搓手)哦,那个啊,就是一个用户可以发帖、评论、点赞的平台。主要用的是Spring Boot和MySQL。
面试官:很好,能具体说说这个系统的用户量有多大吗?高峰期的QPS是多少?
马小帅:嗯……大概有几万用户吧,高峰期QPS应该……几百吧?(眼神闪烁)
面试官:那你这个系统是如何处理高并发的?用了哪些缓存技术?
马小帅:哦,缓存用了Redis,但是具体怎么用的……我印象不太清了。(挠头)
面试官:好的,再谈谈你在这个项目中遇到的最大的技术挑战是什么?
马小帅:最大的挑战是……就是代码有点乱。(尴尬地笑笑)
第二轮提问
面试官:你在项目中用过消息队列吗?能说说为什么选择Kafka而不是RabbitMQ吗?
马小帅:Kafka啊……因为公司推荐用Kafka。(摸鱼中)
面试官:那你在Kafka的生产者和消费者端分别用了哪些配置来保证消息的可靠传输?
马小帅:呃……生产者设置了ack=all,消费者设置了manual Acknowledge。(眼神飘忽)
面试官:很好。再谈谈你在项目中如何进行日志管理的?用了哪些日志框架?
马小帅:日志用了Log4j2,但是具体配置……我记不清了。(翻翻简历)
第三轮提问
面试官:你在微服务架构中遇到过服务治理的问题吗?比如服务注册与发现是如何做的?
马小帅:服务注册发现用了Eureka,但是具体怎么配置的……我忘了。(喝水掩饰)
面试官:那你在微服务之间是如何进行服务调用的?用了哪些API网关?
马小帅:服务调用用了Feign,API网关是Zuul。(突然自信起来)
面试官结束语
(面试官合上简历)马小帅,今天就到这里吧。回去等通知。
问题答案详解
第一轮
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项目介绍
- 业务场景: 内容社区与UGC平台
- 技术点: Spring Boot, MySQL
- 学习要点:
- Spring Boot简化了Spring应用的搭建和配置。
- MySQL是常用的关系型数据库。
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用户量和QPS
- 业务场景: 高并发处理
- 技术点: QPS(每秒查询率)
- 学习要点:
- 需要了解系统的用户量和QPS来评估系统的性能需求。
- 高并发场景下需要考虑数据库优化、缓存、消息队列等技术。
-
高并发处理
- 业务场景: 高并发系统设计
- 技术点: 缓存技术(Redis)
- 学习要点:
- Redis是一种常用的内存数据库,可以用来缓存热点数据。
- 缓存设计需要考虑缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。
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技术挑战
- 业务场景: 代码质量
- 技术点: 代码规范
- 学习要点:
- 代码质量是项目成功的关键因素之一。
- 需要遵循代码规范和最佳实践。
第二轮
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消息队列选择
- 业务场景: 消息队列选型
- 技术点: Kafka vs RabbitMQ
- 学习要点:
- Kafka适合高吞吐量的场景。
- RabbitMQ适合复杂的消息路由场景。
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Kafka配置
- 业务场景: 消息可靠性保证
- 技术点: 生产者配置(ack=all)、消费者配置(manual Acknowledge)
- 学习要点:
- 生产者设置ack=all可以保证消息的持久化。
- 消费者设置manual Acknowledge可以确保消息的可靠处理。
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日志管理
- 业务场景: 日志系统设计
- 技术点: Log4j2
- 学习要点:
- 日志系统需要考虑日志的格式、存储和查询效率。
- Log4j2是一个功能强大的日志框架。
第三轮
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服务治理
- 业务场景: 微服务架构中的服务治理
- 技术点: Eureka(服务注册与发现)
- 学习要点:
- 服务注册与发现是微服务架构中的重要组件。
- Eureka是一个常用的服务注册与发现工具。
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服务调用与API网关
- 业务场景: 微服务间通信与API网关设计
- 技术点: Feign (服务调用), Zuul (API网关)
- 学习要点:
- Feign简化了微服务间的声明式HTTP客户端开发。
- Zuul是一个常用的API网关工具。