11、halcon助手使用说明

本文介绍如何使用Halcon助手简化图像处理任务,包括模板匹配、测量和OCR识别,通过直观的操作界面加速代码生成,提高开发速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用halcon助手,可以提高开发速度、减轻程序编写工作量。不过,在没有很熟悉算子的情况下,不建议使用halcon助手。只有在代码编写能力熟练的情况下使用,方可事半功倍,否则会适得其反。

 

1、模板匹配助手

(1)、菜单栏-助手

(2)、打开创建模板匹配的图像、并创建模板

(3)、添加要匹配模板的图像。注意,最小分数(就是匹配百分数)不能太小

(4)、执行,看看能不能检测匹配到

(5)、插入代码

(6)、生成的代码,F6单步运行一遍,看是否和前面手写的代码,执行的结果是否一样。

 

2、测量助手

比如图像中,白色矩形区域间的距离,之前的讲解中是手写程序一步一步实现的。如果使用测量助手将会非常的简单。

 

(1)、手写读取图片代码,读取到如上图所示图像。

read_image (Image, '1.bmp')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)

(2)、打开测量助手

(3)、用助手工具在要测量距离的矩形区域上画线

(4)、在结果上,可以看到测量结果。画几个矩形,就几个结果

(5)、点击,插入生成代码

 

(6)、运行插入生成的代码,运行正常。结束。

 

3、OCR识别助手

在识别助手中,我们可以先选定图片中的字符,然后直接将预先的字符放入(英文字符),必要时候需要进行训练,可以实现字符的识别。(字符:A-Z,0-9)

(1)读取图片

(2)、打开OCR助手

要识别的区域,画区域。鼠标右击确定.

输入希望识别的字符,选择亮字符,点击快速设置

识别出字符

 

代码生成,插入代码,运行OK,成功识别出来字符。结束

 

 

 

 

 

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