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模块3:训练过程
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训练配置:
损失函数: CrossEntropyLoss (ignore_index=0)
优化器: Adam (lr=0.001)
学习率调度器: ReduceLROnPlateau (patience=2, factor=0.5)
早停机制: patience=4, delta=0.001
开始训练...
训练轮次 1/15: 100%|████████████████| 573/573 [00:33<00:00, 16.99it/s, loss=0.0000, acc=1.0000, f1=1.0000, lr=0.001000]
验证阶段...
验证轮次 1/15: 100%|███████████████████| 72/72 [00:01<00:00, 48.40it/s, val_loss=0.0000, val_acc=1.0000, val_f1=1.0000]
轮次 1 总结:
训练损失: 0.0137, 准确率: 0.9985, F1: 0.9990
验证损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
当前学习率: 0.001000
训练轮次 2/15: 100%|████████████████| 573/573 [00:33<00:00, 17.00it/s, loss=0.0000, acc=1.0000, f1=1.0000, lr=0.001000]
验证阶段...
验证轮次 2/15: 100%|███████████████████| 72/72 [00:01<00:00, 49.38it/s, val_loss=0.0000, val_acc=1.0000, val_f1=1.0000]
轮次 2 总结:
训练损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
验证损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
当前学习率: 0.001000
早停计数器: 1/4
训练轮次 3/15: 100%|████████████████| 573/573 [00:33<00:00, 17.00it/s, loss=0.0000, acc=1.0000, f1=1.0000, lr=0.001000]
验证阶段...
验证轮次 3/15: 100%|███████████████████| 72/72 [00:01<00:00, 51.21it/s, val_loss=0.0000, val_acc=1.0000, val_f1=1.0000]
轮次 3 总结:
训练损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
验证损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
当前学习率: 0.001000
早停计数器: 2/4
训练轮次 4/15: 100%|████████████████| 573/573 [00:33<00:00, 17.14it/s, loss=0.0000, acc=1.0000, f1=1.0000, lr=0.001000]
验证阶段...
验证轮次 4/15: 100%|███████████████████| 72/72 [00:01<00:00, 51.61it/s, val_loss=0.0000, val_acc=1.0000, val_f1=1.0000]
轮次 4 总结:
训练损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
验证损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
当前学习率: 0.001000
早停计数器: 3/4
训练轮次 5/15: 100%|████████████████| 573/573 [00:33<00:00, 17.22it/s, loss=0.0000, acc=1.0000, f1=1.0000, lr=0.001000]
验证阶段...
验证轮次 5/15: 100%|███████████████████| 72/72 [00:01<00:00, 50.33it/s, val_loss=0.0000, val_acc=1.0000, val_f1=1.0000]
轮次 5 总结:
训练损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
验证损失: 0.0000, 准确率: 1.0000, F1: 1.0000
当前学习率: 0.001000
早停计数器: 4/4
早停触发,停止训练
训练完成,模型已保存
==================================================构建这个撰写性能评估