plsql导入excel数据

本文介绍如何使用PL/SQL Developer将Excel数据导入Oracle数据库,包括解决常见问题的方法,如配置ODBC数据源和处理外部表格式错误。

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LSQL Developer导入Excel数据
最近处理将Excel数据导入Oracle的工作比较多。参考了网上一些资料以及遇到的一些问题,整理了一下。

具体的导入操作如下:
PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据

第一个坑:当使用默认的Excel Files点击连接时会报 [AnyDAC][Phys][ODBC][Microsoft][ODBC 驱动管理器]在指定的DSN中,驱动程序和应用程序体系结构,解决办法如下:

使用plsql的odbc导入器的时候会出现该问题:
原因是我是64位的系统!!!
解决方法:

1.运行C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe,打开后如下图所示:

[AnyDAC][Phys][ODBC][Microsoft][ODBC <wbr>驱动管理器]在指定的DSN中,驱动程序和应用程序体系结构不

2.点击添加,选择如下图所示Microsoft Excel Driver(*.xls)

[AnyDAC][Phys][ODBC][Microsoft][ODBC <wbr>驱动管理器]在指定的DSN中,驱动程序和应用程序体系结构不

3.点击完成,在弹出的对话框中的数据源名称后面写上:MY Excel Files,说明里写上:我自己的excel驱动 版本选择 Excel97-2000 如下图所示:

[AnyDAC][Phys][ODBC][Microsoft][ODBC <wbr>驱动管理器]在指定的DSN中,驱动程序和应用程序体系结构不

4.点击确定,完成!

重新返回第一步,plsql选择添加的excel驱动,不用默认的

1、点击“工具”—“ODBC导入器…”菜单,打开导入功能。
PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据


2、   选择要连接类型和导入的Excel文件
PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据
第二个坑:选择到文件时会报外部表不是正确格式,因为你添加的驱动是97-2000的低版本,所以要把excel打开另存为低版本文件,重新选中。

3、  选择所要导入数据所在的“Sheet”表
PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据


  4、 根据Sheet表结构创建Oracle数据表


PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据

PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据


PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据



 5、 完成数据导入

PLSQL <wbr>Developer导入Excel数据
分类:  Oracle
Oracle 数据库中,可以使用 PL/SQL 开发语言来导入 Excel 数据。具体步骤如下: 1. 将 Excel 数据另存为 CSV 格式的文件。 2. 在 PL/SQL 开发工具中,如 SQL Developer,创建一个新表来存储 CSV 文件中的数据。表中的列需要与 CSV 文件中的列对应。 3. 在 PL/SQL 开发工具中,创建一个存储过程来导入 CSV 文件中的数据到新表中。可以使用 UTL_FILE 包来读取 CSV 文件中的数据,并使用 INSERT 语句将数据插入到新表中。 4. 在存储过程中,需要指定 CSV 文件中的列与新表中的列对应,以及数据类型和格式。 5. 在存储过程中,可以使用异常处理来处理导入过程中出现的错误。 6. 在 PL/SQL 开发工具中,执行存储过程,将 CSV 文件中的数据导入到新表中。 7. 完成导入后,可以在新表中查看导入数据。 下面是一个简单的 PL/SQL 存储过程示例,用于将 CSV 文件中的数据导入到新表中: ``` CREATE OR REPLACE PROCEDURE import_csv_data IS -- 定义变量 v_file UTL_FILE.FILE_TYPE; v_dir VARCHAR2(100); v_filename VARCHAR2(100); v_buffer VARCHAR2(4000); -- 指定新表名和列名 v_table_name VARCHAR2(100) := 'import_data'; v_col1 VARCHAR2(100) := 'col1'; v_col2 VARCHAR2(100) := 'col2'; BEGIN -- 指定 CSV 文件所在的目录和文件名 v_dir := 'DIR_TEMP'; v_filename := 'data.csv'; -- 打开 CSV 文件 v_file := UTL_FILE.FOPEN(v_dir, v_filename, 'r', 32767); -- 循环读取 CSV 文件中的每一行数据 LOOP -- 读取一行数据 UTL_FILE.GET_LINE(v_file, v_buffer); -- 如果读取到的数据为空,退出循环 EXIT WHEN v_buffer IS NULL; -- 使用逗号分隔符将数据分割成多个字段 v_col1_value := SUBSTR(v_buffer, 1, INSTR(v_buffer, ',')-1); v_col2_value := SUBSTR(v_buffer, INSTR(v_buffer, ',')+1); -- 将数据插入到新表中 INSERT INTO v_table_name (v_col1, v_col2) VALUES (v_col1_value, v_col2_value); END LOOP; -- 关闭文件 UTL_FILE.FCLOSE(v_file); -- 提交事务 COMMIT; EXCEPTION -- 处理异常 WHEN OTHERS THEN -- 输出错误信息 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM); -- 回滚事务 ROLLBACK; END; ``` 在执行存储过程之前,需要先创建一个新表,用于存储 CSV 文件中的数据。可以使用以下 SQL 语句创建一个名为 import_data 的新表: ``` CREATE TABLE import_data ( col1 VARCHAR2(100), col2 VARCHAR2(100) ); ``` 在执行存储过程之前,还需要创建一个目录对象,用于指定 CSV 文件所在的目录。可以使用以下 SQL 语句创建一个名为 DIR_TEMP 的目录对象: ``` CREATE OR REPLACE DIRECTORY DIR_TEMP AS '/path/to/csv/files'; ``` 在实际应用中,还需要根据实际情况修改存储过程和 SQL 语句中的表名、列名、目录名和文件名等参数。
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