hexo-github建立中出现的问题

转载自https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9979690.html 代价函数 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有????个，每个包含一组输入 ???? 和一组输出信号 ????，???? 表示神经网络层数，????????表示每层神经元的个数( ???????? 表示输出层神经元个数)，????????代表最后一层中处理单元的个数。 　　神经网络分类分两种： 　　（1）二类分类：????????

更新中。。。。。 一 监督学习 监督学习是指有目标变量或预测目标的机器学习方法，包括分类和回归。’ 分类和回归的区别在于：而回归的目标变量是连续数值型的，如果预测鲍鱼的年龄，则可能是任意正数了。 1.1 回归 回归的目标变量是连续数值型的，通过回归方程来实现。 1.2 分类 分类的目标变量是离散的，例如某件事发生的可能值为有或无。 二 无监督学习 输入数据无标签则是无监督学习。 2.1 聚类算法 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，

ex1 数据集https://www.kesci.com/home/project/5da16a37037db3002d441810/dataset import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # https://www.kesci.com/home/project/5da16a37037db3002d441810/code # 吴恩达机器学习 单变量线性回归梯度下降python实现 path = r'C