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RSS订阅原创 决策树算法梳理
目录 1. 信息论基础 2.决策树原理及应用场景 3. 决策树防止过拟合手段 4. sklearn参数详解 1. 信息论基础 熵 一个随机变量的熵越大，意味着不确定性越大，那么也就是说，该随机变量包含的信息量越大。 由熵的定义，必然事件的熵是0，因为必然是事件是确定无疑的，并不含有不确定性，也就是说，必然事件不含有信息量。 联和熵 在互信息的讨论中，我们已经涉及到联合分...
2019-03-31 23:43:52
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原创 1-Two sum
Given an array of integers, returnindicesof the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would haveexactlyone solution, and you may not use thesame...
2019-03-29 23:19:29
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原创 逻辑回归算法梳理
目录 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、 逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7、sklearn参数 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 两者都是广义的线性回归，线性回归优化的目标函数是OLS，逻辑回归则是似然函数。 逻辑回归主要思想: 根据现有数据对分类边界线(Decision ...
2019-03-28 21:48:43
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原创 线性回归算法梳理
目录 1、机器学习基本概念 2、线性回归原理 3、优化方法 4、线性回归的评估指标 5、sklearn参数详解 1、机器学习基本概念 监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络 无监督学习：K-means、聚类分析、可视化和降维-PCA、关联性规则学习 泛化能力：Generalization Ability，是指指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学...
2019-03-28 11:04:07
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空空如也
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