手把手教你实现Python的动态代理

最近有个以前培训班的学员问我Python有没有类似与Java动态代理的机制？他想通过类似Java动态代理的机制对类的所有方法调用日志功能。查了一下，虽然Python官方没有提供这个功能，但是作为一门提供了反射机制的动态语言，我们妥妥的可以自己撸一个啊。

如果再阅读本文有什么不清楚的地方，建议先阅读廖雪峰老师教程的以下章节：

• 函数：函数的参数（主要看可变参数）
• 函数式编程：装饰器
• 面向对象编程

首先我们复习一下装饰器的实现，装饰器本质是一个高阶函数，通过封装对原油函数的调用，增强了原有函数的功能。

def log(func):
  def wrapper(*args, **kws):
    print('Call %s' % func.__name__)
    ret = func(*args, **kws)
    print('Finish call %s' % func.__name__)
    return ret
  return wrapper

@log
def add(x, y):
  return x + y

z = add(1, 2)
print(z)

'''
输出如下：
Call add
Finish call add
3
'''

以上例子我们是通过装饰器增强了一个函数，那么如何通过装饰器增强一个类的所有方法呢？在展开具体实现之前，我们先介绍一下以下两个知识点：

• ()方法，如果你曾经接触过C++的仿函数概念，那么对重载()操作符不陌生。Python提供了__call__方法实现这个功能。

class Sample:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  def __call__(self):
    return self.x + self.y

s = Sample(100, 200)
print(s(