图论该努力的进阶一下了

最新推荐文章于 2025-11-13 10:23:04 发布
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博客表明近阶段不再涉及其他方面，将专注于做图论相关题目。

不再乱搞其它方面了，近阶段该多一搞些图论的题目了。

离散结构：图论进阶
smilejiasmile的博客
06-25 984
离散结构：图论进阶 一、匹配 1.0 引论 设 G=(V, E) 是简单图， ME。 如果 M 中任何两条边都不邻接， 则称 M 为 G 中的一个匹配（matching）或边独立集 设顶点 v V， 若存在 e M， 使得 v 是 e 的一个端点， 则称 v 是 M-饱和的（matched or saturated） ， 否则称 v 是 M-非饱和的（unmatched）。 例子如下所示： {v2, v4, v5, v6}是M-饱和顶点 {v1, v3}是M-非饱和顶点 ...
这一刻的感动
破浪望龙
10-02 435
觉得如果能够让心爱的人见证自己的成功，好幸福！
c++基础知识-图论进阶
xuxianshun666的博客
03-17 530
对一个有向无环图G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若，则u在线性序列中出现在v之前。
图论从开始到进阶（C++ 版）
yly2025的博客
10-06 870
本文系统介绍了图论的基本概念和核心算法。首先讲解了图的定义、分类和存储方式（邻接矩阵、邻接表等），接着详细阐述了图的遍历算法（DFS/BFS）、拓扑排序和最短路径算法（Dijkstra、SPFA、Floyd）。然后介绍了最小生成树算法（Kruskal、Prim）和树上算法（LCA、树的重心等），最后讲解了Tarjan算法在割点和强连通分量中的运用。全文采用C++实现算法，从基础到进阶，适合系统学习图论知识体系。
图论进阶之二分图
2301_80202386的博客
05-03 1527
二分图，又称二部图，英文名叫Bipartitegraph二分图，又称二部图，英文名叫 Bipartite graph二分图，又称二部图，英文名叫Bipartitegraph二分图是什么？节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图二分图是什么？节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图二分图是什么？节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图换言之，存在一种方案，将节点划分成满足以上性质的两个集合。
进阶指南图论篇
ATXTKS的博客
02-16 325
给定一张图，求1 ~ n的路线中，去掉k条边后，求剩下的最大边的最小值是多少。 链接： AcWing340 洛谷P4568 进阶指南上关于这题的做法不是很好，个人感觉建立好分层图后用disjkra比SPFA更好做，也更好理解。 可以这样想象，每一层都是题目给定的图，层与层之间也是有连接的，连接方式也是题给定的一样，但是边权为0——对应着这条边去掉。所以第一层的1到最后一层的n跑一遍最短路就出结果了，不过还要注意一种特殊情况，1 ~ n的边的数量小于k，所以还要额外加一段代码，连接所有层的n节点，这样连接对答
图论进阶算法知识点整合
TGX的博客
09-08 322
图论算法
学习 数据结构与算法 进阶知识：图论（一）
君逍遥o
04-26 1120
图论(Graph Theory)是离散数学的一个分支，是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构，由"节点"或"顶点"(Vertex）以及连接这些顶点的"边"（Edge）组成。值得注意的是，图的顶点集合不能为空，但边的集合可以为空。图可能是无向的，这意味着图中的边在连接顶点时无需区分方向。否则，称图是有向的。下面左图是一个典型的无向图结构，右图则属于有向图。本章节介绍的图都是无向图。
30、图论进阶概念综述
sunny的博客
11-13 30
本文系统综述了图论中的进阶概念，涵盖向量空间（循环空间与余循环空间）、图的矩阵表示（关联矩阵、邻接矩阵与拉普拉斯矩阵）、欧拉与哈密顿循环、网络流问题及其最大流最小割定理，并介绍了Ford-Fulkerson算法求解流程。进一步探讨了二分图的最大匹配、点覆盖与独立集关系、平面图性质及欧拉公式的应用，证明了K5的非平面性。同时阐述了四色定理、图子式定理、Menger定理等重要理论，分析了正则二分图与立方图的结构性质，讨论了Hall定理与Dilworth定理在匹配和偏序集中的应用，以及Fleury算法在构造欧拉回
图论算法进阶：蓝桥杯图论高级问题的解决方法
本章内容将介绍蓝桥杯图论高级问题的概况，包括图论在蓝桥杯比赛中的地位和重要性，以及图论算法在解决高级问题中的应用。通过本章的学习，读者将对蓝桥杯图论高级问题有一个整体的认识，为后续章节
图论进阶概念深度解析
### 图论进阶概念深度解析 #### 1. 引言 图论作为数学和计算机科学中的重要领域，有着广泛的应用。本文将深入探讨图论中的一些高级概念，包括向量空间、流问题、匹配问题、平面图等，同时介绍一些著名的图论定理。 ...
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图论学习详解：从基础到进阶
"这是一份关于图论的学习资料，由实验室算法讨论班的同学制作，内容涵盖图论的基础概念、图的类型、图的搜索、拓扑排序、连通性问题、最短路径、最小生成树、最大流问题、最小费用流和匹配等核心概念，适合对图论和...
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