pale_moonlight的博客

（启动Hadoop：start-all.sh 启动Hadoop：zkServer.sh start）此次实验有些许复杂，需要细心操作。复制一个会话（第三个）

实验结束。

var dataLabels = ["类别1", "类别2", "类别3", "类别4", "类别5", "类别6", "类别7", "类别8"];xAxis:{data:["衬衫","羊毛","袜子","帽子","皮鞋"]},type: 'pie', // 设置图表类型为饼图。

7.复制spark-env.sh.template模板文件，生成实际生效的spark-env.sh配置文件（用于设置 Spark 环境变量）。在启动zookeeper后，输入jps，若没有出现Quorum Peer Main，而是出现already running。首先，拍快照.确保Hadoop和zookeeper已经启动成功！zkServer.sh start --启动zookeeper。start-all.sh --启动Hadoop。5. 切换当前工作目录到/spark312。

println("命令列表:") println(" add [事项] - 添加待办事项")println(" delete [序号] - 删除指定待办事项")println(s"已添加: ${input(1)}")println(" list - 查看所有待办事项")println("=== 待办事项管理器 ===")println("请输入有效的数字序号")println("待办事项:")println("未知命令，请重试")println("没有待办事项")println("无效的序号")

val longestWord = if (words.nonEmpty) words.maxBy(_.length) else "无"println(s"最长的单词：$longestWord（长度：${longestWord.length}）")println(s"字符总数（包括空格）：$charCount")println("请输入一段文本（输入空行结束）：")println(s"单词总数：$wordCount")println("\n分析结果：")println("文本分析器")

出现此形式则成功。首先在安装之前,确保本地已经安装了JDK1.5以上的版本,在此安装的是1.8版本。并且已经设置了JAVA_HOME 环境变量及JDK的bin目录。1、新建JAVA_HOME环境变量桌面找到【此电脑】，右击【此电脑】–【属性】–【高级系统设置】–【环境变量】。2、编辑path系统变量，添加%JAVA_HOME%\bin3、验证环境变量是否配置成功。1.下载Scala安装文件接着我们从Scala官网地址 ​​ 上下载Scala二进制的包。点击Scala2.13.12后进入到下载页面。

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz包到当前目录。6.复制mysql-connector-java-8.0.25.jar和。4.使用navicat打开服务器端的mysql数据库，并连接，3.确保zookeeper已经启动。创建数据库，库名和机器名保持一致。2.确保hadoop已经启动。

SELECT name,age,salary FROM employees WHERE department = '技术部';2.确保Hadoop,Zookeeper,Hive已启动，并启动Hive。(1,'张三',30,'技术部',8000.00),(2,'李四',28,'市场部',7500.00),(3,'王五',35,'财务部',9000.00),(4,'赵六',25,'技术部',6500.00);5.创建支持ACID的员工表。15.查询删除后的结果。

3.下载msyql的repo源并安装rpm包。2.查看默认的mysql并卸载。7.登录mysql数据库并授权。10.登录mysql数据库。6.重启mysql数据库。8.使配置生效并退出。

输入jps查看，如果未启动则start-all/sh （启动Hadoop）----------->zkServer.sh start (启动zookeeper)注意：红色框中的内容要改为自己本机的IP地址后两位。2、确保Hadoop和zookeeper已经启动。再次输入jps,若出现一些日志文件则启动成功。4、上传hbase的tar包。8、进入env去添加内容。3、切换到soft目录。7、切换到conf目录。

1.首先拍快照2、3、4、解压5、重命名7、增加一个文件8、修改内容vi zoo.cfg10、source /etc/profile12、13、测试Jps若有下图则成功。

<name>dfs.namenode.name.dir</name><value>$installdir/hadoop313/data/dfs/name</value><description>namenode上存储hdfsq名字空间元数据的目录</description>

启动Hadoop方法：start-all.sh 然后jps查看，若出现日志文件，则启动成功。输入jps,如果出现只有jps进程，说明Hadoop未启动。3、上传文件到HDFS指定目录下。4、查看HDFS文件内容。二、Mapreuduce。

注意，在连接过程中要关闭防火墙。在虚拟机上输入config查看IP地址，通过IP地址来连接。4、连接第三方软件Xshell或MobaXterm（这里使用的是Xshell）ssh-copy-id 机器名。3、清除yum缓存并建立缓存。连接成功后如下图所示。

环境搭建