Matplotlib

Matpoltlib是用于绘制图形的库，使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。

1、绘制简单的图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = np.arange(0,6,0.1)#以0.1为单位，生成0到6的数据
y = np.sin(x)
#绘制图形
plt.plot(x,y)
plt.show()

效果图：

2、pyplot的功能

        在刚才的sin函数的图形中，我们尝试追加cos函数的图形，并尝试使用pyplot的添加标题和x周标签名等其他功能。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = np.arange(0,6,0.1)#以0.1为单位，生成0到6的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
#绘制图形
plt.plot(x,y1,label='sin')
plt.plot(x,y2,label='cos')
plt.xlabel("x")#x轴标签
plt.ylabel("Y")#y轴标签
plt.title('sin & cos')#标题
plt.legend()
plt.show()

效果展示：

         3、显示图像

        pyplot中还提供了用于显示图像的方法，imshow()。另外，可以使用matplotlib.image模块的imread()方法读入图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
im = imread('show.jpeg')#读入图像（设定合适的路径！）
plt.imshow(im)
plt.show()

效果展示: