paditang的博客

前言官方推荐的RestHighLevelClient在网络上相关文档较少，因此很多坑都需要通过自己看官方文档，源代码解决。因此这系列文章就是为了解决这些文档提及不全的部分，如果有文章没提到的部分，欢迎一起交流。这篇就关于使用RestClient操作索引，内容就是解决问题的实例。同样，一切版本以5.6.0为准。其他升级版本新的api不属此列。正文问题根源​ 由于使用RestHighLevelCli

前言​ 在使用ElasticSearch做搜索时，语句的倒排索引可以说是十分关键。所以如果针对中文段落时，如果进行正确的分词索引就是重中之重，接下来就介绍如何在ElasticSearch中安装ik中文索引。（后文均简称ES）正文安装步骤插件下载：源项目地址 点击跳转到ik项目打包好的发布地址。选择和你服务器安装ES版本相近的ik版本，下载。下载地址如果github访问有问题，可直接下载本人存

前言在使用ElasticSearch（后文均称为ES）的过程中，由于中文官方文档不足和网上资源较少，本着服务自己和造福后人的目的，详细了部分官方文档的描述，就有了这系列使用教程。系列材料源于官方文档并辅以一定额外实例，并感谢翻译中文文档的作者们。本系列以ES 5.6.0 为标准版本，如果版本不同引起的歧义，请参考官方文档。官方文档ElasticSearch权威指南（中文版）Elas

前言​ 删除文档作为ES操作中重要的一部分，其必要性毋庸置疑。而根据官网文档api可知，有两种删除方式：一是直接根据index，type，id直接删除，而第二种是查询删除，也就是所谓的Delete By Query API。​ 第一种删除方式因为id作为唯一标识，所以如果文档存在肯定能指定删除。​ 而第二种查询删除的方式，其作用过程相当于先查询出满足条件的文档，再根据文档ID依次删除。所

前言​ 使用ES时，对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前，而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息，希望能对排序评分的理解有所帮助。正文​ 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的，而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论 此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理

前言​ 项目中使用到ElasticSearch作为搜索引擎。而ES的环境搭建自然是十分简单，且本身就适应于分布式环境，因此这块就不多赘述。而其本身特性和查询语句这篇博文不会介绍，如果有机会会深入介绍。​ 所以这篇博文主要还是介绍Java客户端中如何使用查询搜索引擎中的数据。而使用的Java客户端是官方新推出的RestHighLevelClient，使用Http连接查询结果。但是网上