PPG信号IIR低通滤波matlab实现

最新推荐文章于 2025-04-17 15:43:16 发布

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#PPG信号处理 #IIR低通滤波 #matlab

该博客详细介绍了如何在MATLAB中对包含基线漂移的PPG信号进行IIR5Hz低通滤波，以去除高频噪声。首先导入数据，然后计算傅立叶变换，接着设计并应用巴特沃斯滤波器，最后展示滤波前后的时频图，证明了滤波的有效性。

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% 1. 导入数据
A=xlsread('baselinedata.xlsx'); %基线漂移明显的PPG信号

Fs=100; %采样频率，单位为Hz

% 2.IIR5Hz低通滤波，去高频噪声
A1=A(101:2148);
LA1=length(A1); %数据长度
tA1=(1:LA1)/Fs; %产生时间序列，A1的横坐标

% 2.1 对输入信号进行频率变换
A2=fft(A1,LA1); %计算傅立叶变换
ftA2=(2:LA1)*Fs/LA1; %产生频率序列，A2的横坐标，以Hz为单位
A2=A2(2:length(A2)); %去掉fft变换后异常的第一个数据

figure('Name','原始信号时频图');
subplot(2,1,1);
plot(tA1,A1);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
title('原始信号时域波形');

subplot(2,1,2);
plot(ftA2,abs(A2)); %求得傅里叶变换后的A2振幅，abs：求绝对值
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');
title('原始信号频域波形');