山大网安学院暑期课程record

讲习暑期课程

第1课 数据要素概论

1.信任的基石：身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果
2.内循环：数据持有方
    外循环（信任焦虑）容易：责任主体不清、利益诉求不一致、能力参差不齐、责任链路难追溯
3.运维信任（主体信任）➡️技术信任（技术保障信任的基石）
4.技术信任
·可信数字应用身份
·使用权跨域管控：数据使用权、持有权的分割
对齐数据流通链条上的利益诉求
规范化技术要求（隐私计算、数据沙箱）
·能力预期与不可能三角（安全要求、功能复杂度、单位成本）➡️数据分级分类
 未来多种技术路线并存，安全分级平衡性能成本需求
·全链路审计，闭环完整的数据可信流通体系（定责定损）
5.多方安全计算（纯密码学）
    联邦学习（密码学+机器学习）
6.数据三权：数据产品经营权、数据加工使用权、数据资源持有权
7.隐私计算三原则：数据可用不可见、数据可算不可识、使用可控可计量
8.隐私计算开源的好处：普惠、安全、标准化

第2课 隐语架构详解及部署

1.隐语产品：可视化 模式化API
2.隐语开发者文档https://www.secretflow.org.cn/docs/secretflow/latest/zh-Hans

第3课 隐私求交和隐语PSI的介绍

1.PSI（Private Set Intersection）安全求交集：