初识Akka

       单机系统，我们使用JAVA API中的Executor、Fork/Join(分而治之)等，就能很好的解决的多线程并发问题，但在分布式集群项目中，它们或许并没有那么完美。

     背景

       当今社会，人们在享受互联网带来便利的同时，对产品的要求越来越高，响应快、稳定性好。为了达到用户的要求，产品开发或维护阶段，服务化、分布式、并行计算成为开发人员面临的难题。

       产品研发期间，用户量小、业务单一，架构师为了产品能够快速迭代，大多采用集中式架构进行开发，项目也能保证质量。但是随着业务的增长，用户逐渐增多，功能不断扩展，这时集中式架构带来的许多问题接踵而至。遇到这种问题，最好的办法或许是系统重构，但考虑到成本太高，时间紧迫，大家基本上都会选择系统拆分。

       关于系统拆分，我们通常会按照业务逻辑进行拆分，相同的业务拆分成单独的子系统，尽量保证单一原则，以此来解决代码维护和高并发的问题。

       系统拆分之后，我们就需要考虑到各个子系统通信的问题了，通常情况下，我们都是使用基于HTTP的RPC实现通信。但在复杂的项目中，面临异步任务、容错、分布式消息处理、并行计算等问题，就显得有点不足。这时，如果有一个使用简单并能够解决上述问题的框架，就会得到大家的拥抱，Akka因此而生。

       上述说了这么多废话，大家看着也累，现在我们就直奔主题，初识Akka。

     Akka简介

        Akka是在java虚拟机JVM平台上，使用Scala语言编写的一款高性能、高容错性的分布式和并行应用框架。Akka提供了基于JAVA和Scala两种API，大家可以很方便的使用。既然Akka就是为解决上述问题所生，那么它有哪些特点呢？

特点	描述
并行与并发	提供对并行与并发的高度概括
异步非阻塞	采用消息传递（异步非阻塞）进行通信
高容错性	为跨多JVM的分布式模型提供强劲的容错处理，号称永不宕机
持久化	消息以及状态可以被持久化，便于在JVM崩溃后进行恢复
轻量级	核心Actor大约只占300bytes，节约内存

       Akka处理并发问题，核心是Actor并发模型，Actor之间采用消息传递进行通信，是Akka最基本的执行单元。那么什么是Actor并发模型呢？

     Actor并发模型

       Actor模型，最小执行单元就是Actor实例。每一个实例都有自己的状态和行为，系统可以存在成千上万个Actor实例，它们通过消息传递进行通信。每个Actor能发送消息，也能接受消息。当我们要执行某个任务的时候，并不是调用某个Actor实例的接口或者是方法，而是通过发送消息。Actor的消息传递是异步的，也就是说，当一个任务被通知的时候，不用等到执行任务的Actor完成所有过程，就可以继续执行下一步，这种异步通信大大提高了程序的响应速度以及性能。另外，Actor从底层屏蔽掉了线程和锁机制的管理，让开发者可以更加的关注业务，提高开发效率。

       在Akka中，每个Actor都有自己的监管对象，也就是它的创建者，它们会负责子Actor的失败处理。另外，某些Actor也需要对生命周期进行监控，以便在不同时期做出正确的响应。监督和监控者也是一个Actor。Actor的创建不能通过"new"的方式，而是需要使用actorOf()或者actor-Selection的方式返回一个ActorRef对象，该对象可能存在本地，也可能存在远程。

       在一个项目中，所有的Actor共同组成了Actor系统，即ActorSystem结构。该结构是有层级的，我们必须按照该层次结构进行Actor管理。通常来讲，我们创建的Actor都应该有一个父级Actor，当然最顶层的Actor除外，它负责对子Actor的异常情况进行处理，例如：恢复子级、重启子级、停止子级、扩大化失败。关于这些异常的处理，后续我们会详细讲解。

       在Actor系统中，到底是怎样的一个层级关系呢？画一张图简单描述一下：

        从中我们可以看出Actor系统中，存在三类顶级的Actor，也就是Root、user、system。系统默认就会启动这三个顶级的Actor，我们创建的Actor只属于其中的一个分支—user。root是最顶层的Actor，所有的Actor都属于它，user、system是它的一个子分支，当我们使用ActorSystem.actorOf()创建Actor时，都属于user分支下，也是我们创建的最高级别Actor，通过ActorContext.actorOf()创建的Actor都是其子级。

        关于Actor并发模型，我们就先描述到这里，后续我们会更加完善的讲Actor的特点以及用法。

      Akka组件

        Akka除了核心使用Actor并发模型之外，还提供了许多其它丰富的组件，例如：邮箱、路由、持久化、网络（远程、集群）等，对分布式和并发进行了高度、统一的抽象，使我们能够轻松的实现一个完整的分布式应用。

        关于这几个组件，做一个简单的汇总：

组件	描述
邮箱	每个Actor都有自己的邮箱，其它Actor发送过来的消息都会进入该邮箱。Akka自带多种邮箱类型，也提供自定义邮箱接口
路由	消息可以通过Actor发送，也可以通过路由发送。可以选择不同的路由策略，比如轮询、广播等，路由也是一个Actor
状态持久化	Akka提供了Actor状态的持久化，便于我们在必要时恢复数据
网络（远程和分布式集群）	实现远程Actor和分布式集群的基础，包含I/O、TCP/UDP、序列号配置、节点管理、集群分片等
HTTP模块	支持HTTP服务端和客户端开发，快速构建高性能的Rest Web服务

     应用场景

       Akka提供这些组件，使得在rest web 、websocket服务、分布式消息处理、日志异步处理、密集数据计算等方向具有很强的能力。对大部分研发团队来说，从零搭建一个高并发的分布式架构，或许会面临诸多挑战，选择Akka，可以帮助你快速搭建。

       看到这里，相信大家对Akka有了一个大致的了解，关于如何使用Akka，Actor是如何工作的，下一节，我们再来详谈。

       以上内容是我在阅读<<Akka实战>>时，关于Akka的基本内容做的一个总结，如果有不对的地方，望大家批评指正，谢谢。