[1]# hdu 2096

本文提供了一种解决HDU2096竞赛题目的算法实现,通过模拟运算处理两位数以上的数字,展示了一个简洁的C++代码示例。

直接模拟即可

#include<cstdio>
int main()
{
    int t;
    while(~scanf("%d",&t))
        while(t--)
    {
        int a, b;
        scanf("%d%d",&a,&b);

        a   =  a < 100? a: (a%100);
        b   =  b < 100? b: (b%100);

        int  sum =  (a+b) < 100? (a+b): (a+b)%100;
        printf("%d\n", sum);
    }
}

2020年1月25日//第一篇题解
//第一个学期遗憾很多 希望下学期能幸运点

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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