人工智能头条

原创 浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制

作者 | 黄文坚浅析强化学习强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习的一个重要分支，主要用来解决连续决策的问题。强化学习可以在复杂、不确定的环境中学习如何实现我们设定的目标。强化学习的应用场景非常广，几乎包括了所有需要做一系列决策的问题，比如控制机器人的电机让它执行特定任务，给商品定价或者库存管理，玩视频或棋牌游戏等。强化学习也可以应用到有序列输出的问题中，因为它可以针对